一、卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University, CMU)

　　计算机地位：CMU是美国最早将计算机科学独立成院的大学之一，拥有全球规模最大的计算机学院(下设7大系、22个项目)，覆盖人工智能、人机交互等前沿领域，研究细分程度极高。

　　学术成就：首创“CS+X”模式，将计算机与社会学、心理学等结合，例如人机交互(HCI)全球第一。

　　名人榜单：诺贝尔经济学奖得主西蒙(决策理论)、Adobe CEO山塔努·纳拉延。

　　录取难度：这里的“相对较高”是建立在申请者本身已经具备极强竞争力的前提下，通常意味着年级排名至少位列前8%左右，并拥有扎实的专业基础和一定的科研或项目经验，据悉，申请要求GPA 3.7+、托福105+、GRE325+。

　　二、斯坦福大学(Stanford University)

　　计算机地位：斯坦福大学在1965年成立计算机系，奠定了硅谷的技术根基，谷歌、雅虎等巨头均由其校友创立，在数据库、AI、系统等方向长期引领创新。

　　学术成就：五大实验室(如AI Lab、理论小组)覆盖从密码学到生物计算的完整链条。

　　名人榜单：谷歌创始人拉里·佩奇/谢尔盖·布林、OpenAI CEO山姆·奥尔特曼。

　　录取难度：斯坦福大学计算机申请者是国内顶尖学府(如清华大学姚班)的佼佼者，或是在海外顶级名校计算机系取得了近乎完美的平均绩点(GPA 3.9以上)，并且在科研与实习方面均有极为亮眼的表现，才可能拥有一线生机。

　　三、麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology, MIT)

　　计算机地位：MIT被誉为现代电子计算机和计算机网络的先驱，二战期间推动了雷达、惯性导航等核心技术发展，其计算机科学隶属于全美顶尖的电气工程与计算机科学系(EECS)，主导人工智能实验室(CSAIL)的全球研究。

　　学术成就：EECS系整合电气工程与计算机科学，推动量子计算、生物计算等交叉领域突破。

　　名人榜单：图灵奖得主26位(如深度学习之父Yann LeCun)，谷歌CEO桑达尔·皮查伊。

　　录取难度：麻省理工学院计算机并不直接开设独立的硕士项目供外部申请。这意味着，如果你的目标是MIT的EECS，那么通常需要直接瞄准其博士(PhD)项目进行申请，这无疑对申请者的学术背景、科研潜力和综合素质提出了更高的要求。当然，MIT内部的本科生可能有机会通过特定路径升读硕士，但这并非普适性的选择。

　　四、加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley, UCB)

　　计算机地位：加州伯克利开创多个奇迹，例如：开源软件运动发源地(如BSD Unix、Apache)，首创EECS跨学科模式，兼顾工程与理论，被美国计算机四大名校理所应当。

　　学术成就：2023年新设“计算、数据科学和社会学院”(CDSS)，强化数据科学与社科交叉。

　　名人榜单：英特尔创始人戈登·摩尔、苹果联合创始人沃兹尼亚克、特斯拉创始人马克·塔彭宁。

　　录取难度：申请难度9分。该校的EECS研究生项目全美数一数二，但受加州教育经费缩减影响，经费紧缺，申请难度大，平均入学率 12%。申请条件为GRE 325+(>90% in quantitative,>70% in verbal,>3.5 in analytical)，托福 100+，GPA 3.7+.

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