

南加州大学(USC)刚刚推出了一个全新的本科项目——人工智能理学学士(BS in AI),这也是学校第一批直接以“人工智能”命名的本科学位。要知道,USC可是全美最早一批把人工智能单独设为四年制本科专业的高校,这波操作可以说是相当硬核了。
这个新项目由USC的Viterbi工程学院和高等计算科学学院联手打造,整合了计算机科学、电子工程、工业工程等多个强势学科的资源和师资,是一个真正意义上的跨学科项目。
它的目标很明确:既要给学生打下扎实的理论基础,又要让他们具备实打实的技能,目的是培养下一批能引领AI发展的领军人才。
从2026年秋季开始,入学的学生就将踏上这条全新的学习轨道。
一、Viterbi工程学院基本情况
Viterbi工程学院成立于1905年,名字来源于Andrew Viterbi——这位大佬发明的算法至今仍是全球通信技术的核心。
学院一共覆盖11个工程学科,设有超过30个专业和研究方向,尤其在人工智能、计算机、电气工程、生物医学工程和航空航天这几个领域特别强。录取率?目前不到10%,竞争相当激烈。
在项目发布会上,USC校长也提到:“无论学生未来走向哪个领域——科学、商业还是艺术,数字素养都会成为基本要求,而这一切必须以合乎伦理的技术为基础。”
二、人工智能专业课程设置:三大板块,全面覆盖AI核心
这个新专业的入学标准和USC其他工程专业保持一致。第一批申请通道已经在Common Application上开放。
整个课程分为三个主要部分:
AI系统与运营:学生会学到业务流程工程、预测分析、数据库、高级数据工程等课程,重点是怎样用机器学习对数据进行整合与分析。
计算基础与应用:这一部分主打算法基础,覆盖自然语言处理、机器人、计算机视觉和可信AI等前沿内容,目标是让学生不仅能使用AI工具,还能开发和优化算法。
计算机工程、信号处理与控制:偏硬件和底层实现,包括设计训练机器学习模型的芯片电路,以及AI在通信、信号处理和控制系统的实际应用。
三、人工智能专业发展前景:出路广,需求大
这个学位瞄准的是AI领域快速迭代与广泛应用的大趋势。学生毕业时将具备这些核心能力:处理和解读大型数据集、开发与优化AI算法、设计机器学习专用硬件、利用机器学习实现数据整合与分析,还能在各种软件(如应用、游戏或企业系统)中开发智能功能。
未来的职业选择非常广泛,包括:AI工程师、数据科学家、算法研究员、机器学习工程师、智能系统开发员、产品经理等等。
可以说,在人工智能不断重塑各行各业的大背景下,USC这个项目以“伦理与技术并重”为理念,为本科生打通了一条连接学术研究、产业应用与创新发展的黄金路径。
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