一、基本情况

　　南加州大学经济学&数据科学硕士聚焦于培养学生将高级经济理论与现代数据科学工具深度融合的能力，运用分布式系统、机器学习与大规模数据处理技术，解决各行业中的复杂经济问题，为学生在经济领域的创新发展提供强大动力。

　　项目特点

　　作为经济学与数据科学的跨学科交叉项目，2025Fall开启首届招生，为文商科学生提供了跨学科学习的绝佳机会。

　　全日制项目，学习时长1年(3学期)，需要完成共32学分才能毕业。紧凑的学制安排，让学生能够在短时间内集中精力学习，快速提升自己的能力。

　　获得STEM OPT认证，毕业后学生可享受3年OPT，为学生在美国的职业发展提供了更广阔的空间和更多的机会。

　　二、课程安排

　　学生必须修满8门课，其中包括4门经济学课程(由Dornsife学院提供)和4门数据科学课程(由Viterbi学院提供)。具体课程设置如下：

　　经济学课程：

　　ECON 500 Microeconomic Analysis and Policy

　　ECON 513 Practice of Econometrics

　　ECON 570 Big Data Econometrics

　　金融经济学、经济咨询、高级计量、宏观经济学等5字头系列课程任选1门，学生可以根据自己的兴趣和职业规划进行选择。

　　数据科学课程(两条路径可选)：

　　DSCI 551 Foundations of Data Management

　　DSCI 552 Machine Learning for Data Science

　　DSCI 553 Foundations & Applications of Data Mining

　　1门数据科学选修(深度学习、可视化、用户体验、隐私计算等)，满足不同背景学生的需求，进一步提升学生在数据科学领域的专业水平。

　　DSCI 510 Principles of Programming for Data Science

　　DSCI 549 Intro to Computational Thinking & Data Science

　　DSCI 550 Data Science at Scale

　　1门数据科学选修，帮助学生逐步建立起编程和数据处理的能力。

　　三、申请要求

　　先修课要求

　　一年的微积分课程，为学习经济学和数据科学中的数学模型打下基础。

　　一门统计学课程，培养学生数据分析和处理的能力。

　　初级微观经济学 & 初级宏观经济学(最好选修过中级经济学)，帮助学生构建经济学的基本理论框架。

　　申请材料要求

　　Statement of Purpose：

　　最多不超过2页，这是你向招生官展示自己学术兴趣、职业目标和个人特质的绝佳机会，要精心撰写，突出自己的独特之处。

　　GRE General：

　　5年内有效，且在家考成绩也能接受，不接受GMAT。GRE成绩是评估你学术能力的重要指标之一，要认真备考。

　　官方成绩单：提供完整的官方成绩单，展示你的学术成绩和学习经历。

　　3封推荐信：至少2封来自本科授课教师，他们能够从专业角度评价你的学习能力和学术潜力。

　　国际生英语成绩：

　　TOEFL 90分以上，单项不低于20。

　　雅思6.5分以上，单项不低于6分。良好的英语成绩是你在国际化学习环境中顺利学习和交流的保障。

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