一、专业概述

　　机器人专业：

　　机器人专业专注于设计、构建和操作自主或半自主的物理机器，融合机械工程、电子工程和计算机科学，强调硬件与软件的交互。学生学习运动学、控制系统和传感器集成等内容，通常参与制造工业机器人或医疗机器人等实践项目。美国顶尖大学如卡内基梅隆和MIT提供机器人学位，配备先进实验室，培养学生从事机器人工程和自动化工作。

　　人工智能专业：

　　人工智能专业致力于开发模拟人类智能的算法和系统，涵盖机器学习、自然语言处理和计算机视觉。课程通常设在计算机科学系，注重软件开发、数据分析和伦理考量。

　　学生从事预测建模或自主决策系统等项目。斯坦福和加州大学伯克利分校在AI教育中领先，提供理论与应用的结合，适用于科技和金融等行业。

　　二、课程设置与技能培养

　　机器人专业：

　　机器人课程采用跨学科方法，结合机械设计、电子技术和编程，学生学习微控制器编程、设计机械臂和集成传感器，常用工具如机器人操作系统(ROS)。

　　人工智能专业：

　　人工智能课程则注重计算技能，涵盖深度学习、神经网络和数据科学，使用Python和TensorFlow等框架。两者均需扎实的数学基础(微积分、线性代数)，但机器人更侧重物理系统，AI聚焦数据驱动算法。

　　三、职业机会

　　机器人专业：

　　机器人专业毕业生常担任机器人工程师、自动化专家或控制系统工程师，活跃于制造(如汽车装配)、医疗(如手术机器人)和国防(如无人机)领域。美国劳工统计局预计，到2032年机械工程(含机器人角色)职位增长7%，中位薪资约90,000美元。机器人专业毕业生因具备实践技能，适合需要硬件专长的职位。

　　人工智能专业：

　　AI毕业生需求旺盛，常见职位包括数据科学家、机器学习工程师和AI伦理学家，服务于科技(如自动驾驶)、金融(如欺诈检测)和医疗(如诊断算法)领域。全球AI市场预计到2026年达6657亿美元，AI专业人员中位薪资常超100,000美元。AI职位强调软件和分析技能，吸引对数据驱动创新感兴趣的学生。

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