一、美国DS/BA专业核心区别

　　1.数据科学(DS)

　　30% 统计学/数据科学

　　50% 计算机科学

　　20% 应用

　　2.商业分析(BA)

　　30% 统计学/数据科学

　　30% 计算机科学

　　40% 商业

　　区别：

　　DS侧重于计算机科学和数据科学技术的深入研究;BA则更侧重于商业知识和决策分析。

　　二、美国DS/BA专业就业区别

　　在国内和北美，商业分析(BA)和数据分析(DS)的就业情况确实存在一些差异，这主要反映了各地市场和企业对这些角色的不同需求和定义。

　　国内会把BA和DS统称为数据分析师，最常见的行业是互联网行业，如果对it行业有兴趣都可以去尝试。最近一些公司开始倾向于模仿北美市场，明确区分商业分析师(BA)和数据分析师(DS)的职位，因此在申请岗位时务必要仔细分析职位描述和职业需求。

　　在北美，商业分析(BA)和数据分析(DS)之间存在明显的协同作用。尽管它们可能会互相合作，但它们的职责和工作内容是清晰而明确的。

　　国内的情况更倾向于不论是商业分析还是数据科学的学生，他们都可能从事数据分析工作。

　　如果毕业后有计划回国发展，可利用OPT的机会在北美工作1-2年，这样可以极大地提升你回国的就业竞争力。

　　数据科学(DS)

　　数据科学专业的就业前景非常广阔。就业者可以在大型互联网企业、金融机构、医疗机构、教育机构等各领域找到丰富的就业机会。具体职位包括数据分析师、数据科学家、机器学习工程师、AI工程师等。

　　商业分析(BA)

　　在大数据时代，许多行业都需要精通数据分析的专业人士，包括IT、互联网、游戏、通信、金融(券商、投行、基金、资产管理)、医药、咨询和零售等领域。

　　三、美国DS/BA专业申请条件区别

　　商业分析(BA)

　　BA专业通常不要求学生拥有本科计算机编程背景或相关学位，但建议掌握一门编程语言，如Python或R，商科类专业比较好申请。(有相关背景会对录取更有帮助。)

　　任何具备数学基础的专业学生都可以申请BA专业，例如：经济学、金融学、计算机科学、数学、工程类、统计学等。

　　数据科学(DS)

　　和BA申请区别上，DS申请上更加强调对统计学、数学和计算机等量化技能的要求。

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