一、人工智能专业简介：课程设置与研究方向

　　人工智能是典型的交叉学科，融合了计算机科学、数学、统计学、认知科学、机器人学等核心领域。

　　核心课程方向包括：

　　机器学习与深度学习(Machine Learning & Deep Learning)

　　计算机视觉与自然语言处理(Computer Vision & NLP)

　　数据挖掘与算法设计(Data Mining & Algorithms)

　　智能系统与机器人(Intelligent Systems & Robotics)

　　二、研究与应用领域例如：

　　自动驾驶与智能交通(Autonomous Vehicles & Smart Mobility)

　　医疗 AI 与生物信息(Medical AI & Bioinformatics)

　　金融风控与大数据分析(Finance AI & Big Data Analytics)

　　人机交互与智能推荐系统(HCI & Recommendation Systems)

　　三、就业前景与行业趋势

　　人工智能专业毕业生拥有广泛就业通道：科技巨头(AI 算法工程师、数据科学家)、金融科技公司、医疗与生物科技、机器人与自动化、智能制造等领域。因其技术前沿、跨学科背景强，计算机、数学、统计或工程类学生在申请时具备优势。

　　对于国际学生而言，AI 专业通常属于 STEM 类别，可享受 OPT + STEM 延签政策。建议本科阶段积极积累科研经历(实验室、暑期项目、实习)和编程、算法、数据分析能力，以增强申请竞争力。

　　四、申请建议(针对人工智能专业)

　　提前准备：注重计算机科学基础、数学、统计学成绩，积累 AI 项目或科研经历。

　　选校思路：结合 U.S. News 排名+科研方向+项目特色(如深度学习、NLP、机器人、计算机视觉)来锁定目标院校。

　　材料准备：说明选择 AI 专业的动机、相关科研或项目经历、未来职业规划。

　　成绩要求：通常 GPA 3.3 以上、有编程、数学、算法背景更具竞争力。

　　推荐信 & 项目经验：导师推荐信和科研项目经历显著提升申请优势。

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