一、宾夕法尼亚大学

　　项目名称：Master of Computer and Information Technology (MCIT)计算机与信息技术硕士

　　宾大的MCIT是常春藤盟校中专门为“零基础”转码学生设计的标杆性项目。且不要求有编程或开发软件的经验，第一年的6门核心必修课旨在为学生打下全面的计算机基础，难度适中，尤其适合文商科背景的学生。

　　如果你毫无计算机背景，又想要转码，申这个项目就对了!因为它不希望你有任何的 CS 的背景，MCIT 项目的学生来自于多元的背景，如化学、历史、医学、法律、数学、文学、艺术等等。

　　*拥有计算机科学或密切相关领域本科专业的申请人，不适合申请本项目。

　　申请建议：项目不要求计算机背景，但录取竞争激烈，平均GPA和GRE分数很高。就我们往年的申请经验来看，录取MCIT的中国学生硬件背景，基本要达到GPA 3.6+，GRE 330+，托福107+(雅思7.5+)。

　　宾大作为顶级名校，是众多大公司的重点招聘目标。毕业生广泛就职于谷歌、微软、Meta等头部科技公司。

　　二、芝加哥大学

　　项目名称：Masters Program in Computer Science (MPCS)计算机科学硕士

　　芝加哥大学MPCS项目提供全面的计算机科学教育，将计算机科学的基础知识与技术职业所需的应用技能相结合。该计划在理论、编程和应用方面提供严格的课程，能够根据学生的职业目标和背景定制课程。

　　项目以其高包容性和多元化的学生背景著称，不要求你本科必须学过计算机，是转专业学生的理想选择!录取的中国学生中，大多数是应届毕业生，专业背景跨度极大，从理工科到文史哲商科均有，项目对转专业接受度非常高!

　　如果你完全没有编程经验，学校也专门设置了数学与编程预备课程，帮助跨专业的同学稳稳踏上计算机硕士之路。

　　适合人群：非CS背景，希望从事软件开发、数据分析等职业的学生

　　学制：9门课为9–15个月，12门课为15–24个月

　　申请建议：虽无强制CS背景要求，但需展示数学能力和编程基础，录取学生以Top 985院校为主，院校背景普遍强劲。作为转码项目中的“高Bar”项目，MPCS非常看重申请者的三维成绩(GPA、TOEFL、GRE)，偏好成绩优异的申请者。

　　三、南加州大学

　　项目名称：MS in Computer Science-Scientists andEngineers 计算机科学家与工程师硕士

　　计算机科学家与工程师理学硕士项目专为拥有工程或科学学士学位、但计算机科学背景有限的学生设计。该项目全面整合了本科阶段的预备课程和基础课程，以及满足传统计算机科学硕士(MS)学位要求的研究生阶段广度课程。

　　申请要求：需持有经认证机构颁发的工程或工程相关领域的学士学位，包括但不限于：机械工程、电气工程、信息工程、自动化、材料科学、通信工程、数学、物理、航空航天工程、电信工程、土木工程、化学工程和生物工程。

　　*重要说明：被本项目录取的学生无法转到计算机科学系下设其他专业方向，但可以选择计算机科学领域的任何选修课程。

　　四、东北大学

　　项目名称：Align MS in Computer Science

　　东北大学的计算机科学硕士(Align项目)专为零基础的学生量身打造，助你成功转行科技领域。该项目包容性极强，面向所有非计算机专业的本科毕业生，包括人文、社科、商科等背景。

　　你将与一群志同道合的同学共同学习，前两个学期会系统打好计算机基础，之后再深入人工智能、人机交互、游戏设计、网络安全等前沿领域。

　　学制：通常2.5–3年，包含带薪实习(Co-op)

　　课程结构：桥梁课程 + 核心课程 + 选修 + 实习

　　特色：与多家科技公司合作，实习机会丰富

　　五、康奈尔大学

　　项目名称：MPS in Information Science 信息科学硕士

　　信息科学专业研究硕士 (MPS) 是一个跨学科的、为期两到三个学期的课程，旨在为您在信息科学领域的成功职业生涯做好准备。

　　这是一个高度跨学科的项目，学生可以向不同领域的顶尖导师学习。课程包含实践项目，着重培养解决现实问题的能力，对就业非常有帮助。学生可根据职业目标，专注学习用户体验设计、数据科学、交互技术等方向。

　　申请要求：

　　熟练掌握一门高级编程语言并理解网络技术。

　　具备良好的数学基础(微积分、概率、统计和线性代数)。

　　本科专业不限，但建议GPA 3.5以上。

　　就业方向：软件工程师、用户体验设计师、数据科学家、Web前端开发者等。

　　六、密歇根大学安娜堡分校

　　项目名称：MS in Data Science 数据科学硕士

　　该项目群体背景多元，来自不同国家和多种本科专业，包括统计学、数学、计算机科学、物理学、工程学、信息学及数据科学等。

　　项目明确将“计算技能”作为两大支柱之一，课程包含编程、数据处理、机器学习等硬核内容。你能学到如何高效处理大数据，这在软件工程和数据密集型应用开发中是非常宝贵的技能。

　　毕业生可以从事数据科学家、机器学习工程师、数据分析师等热门技术岗位，这些都是典型的“码”类职业。

　　如果你的“转码”目标是进入数据科学、机器学习、人工智能应用等领域，那么这个项目非常对口，是绝佳的选择。

　　申请要求：需修过2门代数、1门线性代数或高等代数、1门计算机编程入门课程;偏好数学、统计、计算机、物理、工程等理工科背景的申请者。

　　就业方向：凭借学校强大的声誉和企业合作资源，毕业生备受各大公司青睐。

　　七、纽约大学

　　项目名称：Master of Science in Information Systems 信息系统硕士

　　纽约大学的信息系统科学硕士(MSIS)是一个融合了计算机科学和商业管理的跨学科项目，旨在为学生提供深厚的技术和商业策略专业知识。项目由Courant数学学院和Stern商学院合办，课程一半来自顶尖的计算机学院，一半来自著名的商学院，质量非常高。

　　虽然课业量较大，但对转码学生非常友好。第一学期成绩优异者，有机会直接转入同一学院的CS硕士项目。

　　申请要求：需掌握Java或C++、数据结构及相关数学知识;建议有1年全职相关工作经验。

　　就业方向：IT咨询师、系统产品经理等。凭借纽约的地理优势，就业资源丰富。

　　八、卡内基梅隆大学

　　项目名称：Master of Information Systems Management 信息系统管理硕士

　　卡内基梅隆大学的MISM是一个STEM认证的硕士项目，属于海因茨学院，旨在培养兼具技术与管理能力的数字化领导者。该项目提供16个月(含实习)和12个月(需3年工作经验)两种学制，涵盖数字营销、IT战略、软件开发等五个专业方向。2025年U.S. News排名显示其信息系统管理专业全美第一。

　　毕业生主要走向是成为软件工程师和IT咨询师，是通往硅谷科技公司的黄金跳板之一。

　　申请要求：项目开设在Heinz学院，是全美信息系统领域的顶尖项目!STEM项目，录取bar比较高，纯商科背景几乎绝迹，70%以上是STEM背景(CS,DS,Stats等)。

　　想跨申的文商科同学，必须补充编程(Java/C++)和量化课程(数据库，统计)，否则秒拒概率大。建议GPA3.6，此外必须有足够硬核的实习经历。

　　就业方向：MISM一半的中国同学会选择转码进入硅谷科技公司工作，对于专注数据方向的同学，也基本能够顺利找到科技公司、金融公司和咨询公司的数据分析师或数据科学家等岗位。

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