一、专业详情

　　数据科学是运用数据统计、数据分析和他们的相关方法的概念，为了了解和分析真实的现象。它使用技术和理论从许多的领域，包含数学、统计、信息科学、和计算机，特别是从机器学习，分类，聚类分析，数据库和形象化提取信息。

　　相关专业领域：信息系统、数据分析、商业分析、数据科学、计算科学

　　信息系统：

　　MIS：是一个以人为主导，利用计算机硬件、软件及其他办公设备进行信息的收集、传递、存贮、加工、维护和使用的系统。它以企业战略竟优、提高收益和效率为目的，同时支持企业高层决策、中层控制和基层操作。

　　数据分析：

　　数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

　　商业分析：

　　商业分析指的是对方案进行经济效益分析，从财务上进一步判断它是否符合企业目标。如果符合，产晶概念就可进入产品研制阶段了。包括审视预计的销售额、成本和利润是否达到公司预计目标;如达到，则此产品概念才能进一步发展到产品开发阶段。可从商业或消费统计公告中查到特定商品的零售额、有效购买收入、总的零售额等资料。

　　数据科学

　　数据学和数据科学的研究对象是Cyberspace的数据，是新的科学。数据学和数据科学主要有两个内涵:一个是研究数据本身，研究数据的各种类型、状态、属性及变化形式和变化规律;另一个是为自然科学和社会科学研究提供一种新的方法，称为科学研究的数据方法，其目的在于揭示自然界和人类行为现象和规律。

　　计算科学

　　科学计算是指利用计算机再现、预测和发现客观世界运动规律和演化特征的全过程。科学计算为解决科学和工程中的数学问题利用计算机进行的数值计算。

　　人机交互：是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器，也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分。

　　学习内容：用户界面设计、3D用户界面与增强现实、计算机的可视化界面、机器学习等。

　　就业方向：人机交互专业作为一个多学科交叉的工程应用学科，主要有以下三大工作方向。

　　(1)硬件设备开发

　　(2)人文研究工作

　　(3)软件设计工作

　　二、申请要求

　　Data Science一般要求的先修课程如下：

　　完整的数学背景(微积分，线性代数，概率论，统计学，数学建模)

　　计算机背景知识(计算机导论， SQL， Database， Programming)

　　除此以外，还希望候选者具备一定解决问题和与人沟通的能力。

　　1、申请背景要求

　　获得数学、统计、科学、工程、经济或相关领域学士学位。强大的数学和统计能力以及一些编程经验的学生，而且编程语言概率论和大数据分析或者机器学习课程突出。另外本科学位可以申请直接申请博士，但是个别学校要求必须具备硕士学位才可以

　　非本专业申请，需要具备相关的专业课程(不包含全部):多元微积分、离散数学、Java或C++课程、数据结构、算法和数据结构、多变量微积分，线性代数，计算机科学，高级编程技术，基于微积分的概率，基于微积分的统计推断，量化金融，深度学习，机器学习、统计回归等课程。

　　2、科研背景

　　数据分析或统计专业相关的科研项目，助研项目，课设等

　　数据分析或统计专业相关的专业、论文

　　数据分析或统计专业相关的实习、竞赛活动

　　3.GPA(可做参考)

　　TOP10：GPA3.7+、GRE328+、TOEFL110+

　　TOP30：GPA3.5+、GRE325+、TOEFL105+

　　TOP50：GPA3.4+、GRE320+、TOEFL100+

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