一、课程体系：技术+商业的深度融合

　　JHU BAAI项目怎么样?答案体现在其前沿课程设计中：

　　核心技术模块：

　　机器学习(监督/无监督学习、深度学习)

　　自然语言处理(NLP)与计算机视觉基础

　　大数据工程(Spark, Hadoop, AWS)

　　优化与模拟(用于供应链、金融建模);

　　商业应用模块：

　　营销智能(客户分群、推荐系统)

　　财务分析(信用评分、算法交易)

　　运营优化(库存预测、物流路径规划);

　　Capstone项目：

　　与真实企业(如摩根士丹利、Johnson & Johnson)合作，开发端到端AI解决方案。

　　项目不只教Python和Tableau，更训练“用AI解决真实商业问题”的能力。

　　二、师资与资源：跨学院协同优势

　　课程由凯瑞商学院与Whiting工程学院联合授课;

　　教授团队包括AI研究员、前麦肯锡数据科学家、医疗健康数据分析专家;

　　学生可使用JHU高性能计算集群，并参与AI for Healthcare等校级研究中心项目;

　　每年举办“AI in Business Summit”，吸引Amazon、Google、Goldman Sachs招聘。

　　三、就业成果：高起薪，强留美支持

　　JHU BAAI项目怎么样?就业数据最具说服力：

　　就业率94%+，毕业6个月内基本全员入职;

　　主要去向：

　　科技：Amazon(AWS AI团队)、Google(Ads Analytics)、Microsoft;

　　金融：JPMorgan(AI Modeling)、Capital One(Data Products);

　　医疗科技：UnitedHealth(Optum Analytics)、Medtronic;

　　起薪中位数：$105,000–$125,000，部分量化岗达$140,000+;

　　STEM认证：国际学生享36个月OPT，H-1B支持完善。

　　四、申请要求：强量化背景是关键

　　本科背景：工程、计算机、数学、统计、经济学、商科(需强量化课程);

　　核心先修课：

　　微积分、线性代数、概率统计

　　编程(Python或R)

　　基础数据库/SQL;

　　GPA建议3.5+，量化课程成绩必须突出;

　　GRE/GMAT非强制，但提交者Quant 165+更具竞争力;

　　文书重点：说明为何选择“AI+商业”路径，以及职业目标(如“希望用NLP优化医疗账单审核”)。

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