一、学术背景：量化基础是核心门槛

　　CMU MISM项目申请条件对本科专业较为开放，但要求扎实的数理与技术训练：

　　理想背景：计算机科学、信息系统、工程、数学、统计等量化领域;

　　核心先修课必须完成：

　　面向对象编程(Java或C++);

　　概率论与统计学;

　　数据库基础;

　　GPA建议3.4+，录取学生平均GPA约3.75，25%录取者GPA达3.8+。

　　非技术背景申请者需通过MOOC或项目经历证明技术能力。

　　二、标化考试：灵活政策下的竞争力构建

　　GRE/GMAT非强制(Test-Optional)，但90%以上录取者提交了成绩;

　　建议分数：

　　GRE总分320+(Quant 165+更具竞争力);

　　GMAT 700+;

　　语言成绩硬性要求：

　　托福100+(单项≥20)或雅思7.0+;

　　建议托福110+以增强竞争力。

　　标化成绩在整体评估中权重较低，但高分可弥补GPA或背景短板。

　　三、申请材料：展现技术+商业双重潜力

　　两封推荐信：

　　优先选择能评价你技术能力与领导潜力的教授或直属主管;

　　简历(Resume)：

　　突出技术项目、数据分析经历、实习成果;

　　文书(Essays)：

　　需清晰说明职业目标与MISM资源的匹配度(如"希望利用BIDA track的机器学习课程进入金融科技领域");

　　成绩单：

　　需提供完整课程记录，招生官会重点审核量化课程成绩。

　　四、工作经验：影响项目时长选择

　　16个月项目：适合0–2年工作经验者，含暑期实习;

　　12个月项目：要求3年以上全职工作经验，节奏紧凑无实习学期;

　　BIDA方向(商业智能与数据分析)：

　　对编程与统计要求更高，建议有Python/SQL项目经历。

　　工作经验非强制，但有相关经历(如IT支持、数据分析实习)将显著提升竞争力。

　　五、申请时间与策略

　　优先轮截止日：1月10日，奖学金机会更多;

　　常规轮：2月2日后滚动录取，直至名额满;

　　关键提示：

　　早申可显著提升录取概率;

　　文书需具体到Heinz College资源(如"希望加入Block Center for Technology and Society")。

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