一、学术特色：理论与实践的平衡

　　波士顿大学统计学硕士含金量体现在课程结构上：

　　核心课程：

　　概率论、数理统计、回归分析、贝叶斯统计;

　　机器学习、时间序列分析、高维数据分析;

　　技术栈训练：

　　R、Python、SQL、SAS全覆盖，Capstone项目要求交付完整数据分析报告;

　　跨学科选修：

　　可修读计算机科学学院的深度学习、商学院的商业分析课程，打造复合背景。

　　项目不要求本科必须为统计学，但需完成微积分、线性代数与基础统计先修课。

　　二、就业成果：多元行业高需求

　　毕业生就业呈现"广覆盖、稳薪资"特征：

　　就业率92%+，毕业6个月内基本全员入职;

　　主要去向：

　　科技：Amazon、Google、Wayfair(数据科学家/分析师);

　　金融：Fidelity、State Street、Liberty Mutual(量化分析);

　　医疗健康：Boston Children's Hospital、Biogen(生物统计);

　　咨询：Deloitte、PwC(数据分析顾问);

　　起薪中位数：$85,000–$105,000，科技公司可达$115,000+。

　　三、地理与产业联动：波士顿数据生态

　　数据科学之都：

　　波士顿为全美第二大科技与生物统计人才聚集地，仅次于硅谷;

　　实习资源密集：

　　每学期举办Data Science & Analytics Career Fair，吸引200+雇主;

　　学生广泛进入本地科技初创、资管公司与医疗研究机构实习;

　　生活成本可控：

　　合租月租$1,800–$2,500，低于纽约但产业资源丰富。

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