近日，全美 TOP20 名校 —— 圣路易斯华盛顿大学(WashU)McKelvey 工程学院计算机科学与工程系正式官宣：2027 Fall 全新开设 “人工智能工程硕士”(Master’s in Artificial Intelligence Engineering)，并将于 2026 年 9 月 1 日面向全球开放网申。

　　作为首届招生窗口，录取审核将更具弹性，堪称 27 Fall 冲刺美国顶尖 AI 项目的难得良机。另外还有哪些美国大学的 AI 硕士值得关注呢?

　　WashU 新开设人工智能硕士

　　项目情况：该项目开设在 WashU 的 McKelvey 工程学院计算机科学与工程系(CSE)，项目课程体系由 18 个学分(6 门)核心必修课与 12 个学分(4 门)专业选修课组成，项目主管老师兼计算机系高级讲师 Jonathan Shidal 明确指出，项目的核心目标是培养能够满足快速发展业界需求的高端人才 —— 学生不仅要学会 “使用 AI 解决特定问题”，更要深刻理解 AI 系统的物理边界、资源约束以及对底层计算架构的依赖关系。

　　申请要求

　　1、专业背景要求：项目明确要求申请者须具备充足的计算机背景。适合计算机科学、软件工程、数据科学，以及修读过足够计算机底层先修课的工科 / 数理复合背景申请者。

　　2、硬核技术基底：申请者需要对计算机底层架构、数据结构与算法、编程语言等核心能力有扎实掌握，以支撑后续高强度的 AI 系统与算法优化学习。

　　3、申请材料：本科成绩单、个人简历、3 封推荐信、语言成绩(托福 / 雅思)、个人陈述(PS)，文书题目及是否要求 GRE 等细则，将于 9 月 1 日系统开放时同步公布。

　　时间节点

　　申请开放：2026 年 9 月 1 日

　　申请截止日期：2027 年 3 月 1 日

　　放榜日期：2027 年 3 月 31 日前

　　录取回复截止：2027 年 5 月 1 日

　　美国热门 AI 硕士项目推荐

　　在美国高校中，与 AI 相关硕士方向不止是人工智能，主要分为以下三类：

　　AI/ML 核心方向：人工智能本身就属于计算机科学中的重要研究与应用方向。

　　AI+X 交叉方向：这类项目是 AI 技术与其他领域的融合，培养学生成为 “AI + 领域” 的复合型专人才。

　　数据科学 DS / 机器学习方向：这类项目课程大量覆盖 ML/AI 应用，适合想进入 数据科学、ML 工程、商业智能岗位的学生。

　　斯坦福大学

　　作为全球计算机科学和人工智能领域的顶尖学府，斯坦福没有专门的 AI 学位，而是在 MSCS 下开设 Artificial Intelligence 方向。从机器学习、自然语言处理，到机器人、计算机视觉，再到如今的大模型，斯坦福都拥有全球顶尖的教授、实验室和科研资源。

　　MSCS 项目要求完成 45 units，全日制学生平均约 1.5 年完成。

　　普林斯顿大学

　　普林斯顿计算机科学系目前提供 PhD 和 MSE 两类研究生学位，无论哪一个，申请难度都极高，MSE in CS 是研究导向硕士，学生可主攻 AI/ML。AI 研究覆盖机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习、概率建模 等多个方向。比如博士项目的 AI 核心课程中，就包括理论机器学习、概率建模、深度学习、计算机视觉、NLP 等课程。

　　CMU

　　计算机神校 CMU 开设的硕士项目中，名字有 AI 的项目有 4 个：

　　1、MSAII(人工智能与创新硕士)：AI + 创新

　　CMU 人工智能与创新理学硕士项目将使学生能够识别潜在的人工智能应用，并开发并部署解决实际大问题的 AI 解决方案。学生以团队形式工作，实施满足市场需求的人工智能系统。

　　项目课程设置提供了机器学习、神经网络、自然语言处理和深度学习的扎实基础，此外还包括市场情报、内部创业和创业等关键商业技能。

　　2、MSAIE(人工智能工程硕士)：AI + 工程

　　这是一个非常典型的 “AI 工程化” 项目。官网明确强调，它不是单纯训练学生掌握 AI 算法，而是让学生学会在真实工程约束下，设计、构建和部署 AI 驱动的系统。

　　3、AIM(人工智能系统管理硕士)：AI + 商业 / 管理

　　该项目 25Fall 首届招生，AIM 不走纯算法路线，而是重点培养 AI 技术与企业管理、信息系统、商业应用结合的能力，比较适合商科、信息系统、数据分析以及希望转向 AI 应用和管理方向的学生。

　　4、AIE(人工智能工程硕士)：AI + 工程

　　MSAIE 更加偏纯工程和技术落地。重点训练学生设计、开发和部署真实 AI 系统，涉及机器学习、深度学习、AI 系统、大模型等方向。

　　2027 年秋季入学的申请系统将于 2026 年 9 月 9 日开放，申请截止日期为 2026 年 12 月 9 日。

　　哥伦比亚大学

　　“常春藤第一个正式 AI 硕士”—— 哥大人工智能硕士，26Fall 首届招生，AI 核心课程 + 专业方向 + 选修 / Capstone / 科研，项目将整合计算机科学与工程领域的核心人工智能课程，同时结合全校各院系的特定领域方向 —— 包括工程类方向(如生物医学研究或人工智能基础设施)，以及跨学院方向(如公共政策、媒体、金融和公共卫生)。

　　UCLA

　　UCLA 工程硕士人工智能方向(UCLA MEng - AI)，作为一年制的专业学位项目，涵盖机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 领域热门方向。依托强大的 CS、ECE、医学院资源，吸引了大量来自国内外优秀工科生。

　　JHU

　　商业分析与人工智能硕士(MS in Business Analytics and Artificial Intelligence,BAAI)在 JHU Carey 商学院之下，是很多同学常申和保底的项目。这个项目把：商业分析 + 数据科学 + 机器学校 + AI 结合在一起。

　　这个项目原来的名称是商业分析和风险管理，改名后课程上将会更加注重人工智能、数据科学和机器学习的基础知识。

　　JHU 还有一个 AI 相关的硕士项目：信息系统与人工智能硕士(MS in Information Systems and Artificial Intelligence for Business)也是 Carey 商学院的项目，更加偏向 “AI + 信息系统 + 企业应用”。

　　杜克大学

　　杜克大学的产品创新人工智能工程硕士项目(Master of Engineering in Artificial Intelligence for Product Innovation)，提供扎实的 AI 技术技能，并结合实践经验。学生还将学习商业课程，并完成一个顶点项目来建立自己的领导力作品集。

　　校内学习课程又分 12 个月或 16 个月完成项目学习。16 个月标准课程需要 3 个完整的学期加上夏季课程来攻读，学生能有更多的选修课，且有充足的时间进行专业化学习。

　　西北大学

　　西北大学人工智能硕士(MSAI)主打 AI 商业化落地，核心培养逻辑是教会学生把 AI 系统落地到真实企业、用户业务场景中，属于均衡型综合 AI 项目。

　　15 个月全日制，节奏宽松适中，可同步完成课程学习、实战项目与求职筹备。

　　达特茅斯学院

　　达特茅斯学院新增设的 AI 方向研究生课程，是其工程硕士 (MEng) 项目中的七个方向之一。

　　课程专为希望深入理解人工智能基础的工程师而设：了解在哪些场景下可以使用 AI 并正确应用，识别和预见 AI 带来的各种影响(无论好坏)，成为一名能够把握全局、同时深入剖析并评估通往未来不同路径的 AI 架构师。最终目标是不仅能够整合现有技术，更能够创造出真正造福社会的新颖 AI 解决方案。

　　以上就是美国顶级名校中开设 AI 相关硕士项目的推荐。

　　在 AI 人才需求持续迭代升级的当下，WashU 全新人工智能工程硕士精准踩中行业风口，依托 Top 20 院校排名、计算机系硬核师资与完整的 AI 系统工程课程体系，叠加首届招生录取红利，无疑是 27 Fall 美研 AI 赛道中不可忽视的优质选择。

　　另外托普仕留学还提醒大家，很多学校项目名称都是 MSAI，但培养方向完全不同，有的侧重 AI 系统工程应用，有的主打跨学科融合，有的专注学术研究，申请前一定要核对课程结构和培养目标，不能仅凭校名和专业名称盲目投递。