1、BA与DS的核心差异

　　商业分析(BA)商业分析是一个专注于大数据和商业智能的领域，将优化、编程和统计学等主题结合起来解决现实世界的问题;数据科学(DS)则是深挖数据底层规律，属于理工科硬核技术专业，培养的是偏技术的数据人才。

　　从课程方面来看：

　　BA大部分开设在商学院，接受跨专业申请。课程体系坚实基于商学院模式。学生将建立数据故事讲述、虚拟和面对面演示技巧、技术和案例面试、客户管理等方面的关键技能。

　　项目建议申请者最好具备 SQL、Python、R 编程、C++等技能，并熟悉计算机作为计算和管理工具的应用。

　　DS数据科学则是统计方法、计算科学和广泛应用领域的交叉学科。多开设在工程学院、信息学院。硬核理工科，数理和计算机占比超80%，技术门槛高、深度足。

　　想要成功申请，建议具备微积分、线性代数和微分方程的舒适工作知识;熟悉概率和统计推断;至少精通一种编程语言(如 python 或 R)，并理解基本的计算机科学概念。

　　二、热门项目推荐

　　1、杜克大学 Fuqua MQM-BA

　　Fuqua MQM 项目提供分析和沟通方面的培训，所有内容都将在特定背景下进行——金融、营销、风险或战略。你将通过学习商业与分析的交叉领域，为基于数据的解决问题职业做好准备。除了数据分析的基础，你还将获得特定职能的专业知识和一套强大的软技能，成为一名能够推动整个团队前进的分析师。

　　项目为期10个月，在7月，项目将以一次启动体验开始，为大家进入课程做好准备。其余的体验被组织成五个为期6周的学期。

　　学校表示，录取具备强大定量和分析能力，且能在高要求、快节奏环境中表现出色的申请者，包括：

　　从四年制认可的科学、技术、工程、数学、商业、经济学或同等定量专业学院或大学获得本科学位者优先。如果您没有这些，请联系招生部门进一步讨论。

　　在数学、统计学和计算机科学等定量课程中表现优异

　　能够反映您学术能力的 GPA 和测试分数，尤其关注定量部分

　　2、哥伦比亚大学 MSBA

　　哥伦比亚大学 MSBA 理学硕士学位，为那些希望专注于学习建模技术和数据科学工具以帮助企业在数据基础上做出更好决策的人设计。该学位项目的关键要素是一个顶点项目，该项目提供与客户及其现实商业问题的密集咨询，使用真实数据集。

　　商科分析理学硕士项目是 STEM 认证的，为期三个学期，并符合 F-1 STEM OPT 延期资格。

　　学生于秋季学期入学，最早可在次年8月毕业，或参与暑期实习，在次年秋季学期结束时完成项目。学生需要修读相当于12门三学分课程(36学分)的课程，涵盖以下领域：

　　哥伦比亚工程学院 IEOR 系至少 18 学分

　　哥伦比亚商学院至少15学分;请参阅历史上批准的商学院课程清单

　　剩余课程(如有)可以从哥伦比亚大学其他研究生院选修，包括国际与公共事务学院或文理学院。

　　学生还必须参加为期一年、无学分的 IEOR E4598 商业分析从业者研讨会系列课程( 课程大纲示例 )。

　　毕业生常见职位包括咨询公司的分析师和助理，以及金融和专业服务、科技、广告和媒体以及其他需要深入理解和实际应用数据分析的行业中的商业分析师和数据科学家。

　　3、纽约大学 NYU DS

　　数据科学中心(CDS)是纽约大学在数据科学领域的核心。数据科学硕士项目是一个高度选拔的项目，专为在数学、计算机科学和应用统计学方面有扎实基础的学生设计。

　　课程专注于开发创新方法和尖端技术，以应对数据科学中最紧迫的挑战。通过严谨的课程设置、实践项目和与世界一流师资及行业合作伙伴的紧密合作，成为塑造数据科学未来的领导者。

　　课程设置包括36学分，并提供多种方式来构建项目：

　　行业方向 ，允许您根据职业目标选择专业方向，需要完成industry-targeted课程、实践培训经历和实习。

　　生物医学信息学(医学院)方向，该方向有一个biomedicine-based顶点项目，该项目与生物医学导师合作完成。

　　数据科学方向，该方向有3个“兴趣领域”：

　　大数据

　　数学与数据

　　自然语言处理

　　想要被成功录取，建议大家必须完成以下内容(或同等学历，例如 MOOC 认证或课程学分)：

　　微积分 I：极限、导数、级数、积分等

　　线性代数

　　计算机科学导论(或同等“CS-101”编程课程)：我们对具体语言没有固定要求，但通常期望申请者至少具备 Python 和/或 R 的严肃学术和/或专业经验。

　　微积分 II、概率、统计学或一门高级物理、工程或计量经济学课程(数学内容较多)

　　项目倾向于优先考虑那些在机器学习、计算统计、数据挖掘、大规模科学计算或运筹学(无论在学术还是专业背景下)方面有先前接触的申请者，以及那些在数学和/或计算机科学方面接受显著更多培训的申请者，超出上述最低要求。

　　4、约翰霍普金斯大学 DS

　　JHU的数据科学是U.S. News 最佳研究生项目之一。该校最近对人工智能、数据科学和机器学习的变革性投资，迄今为止已新增12名计算机科学系教师。

　　从实时交付精准医疗到识别数十亿节点网络的结构变化，再到帮助食品银行更高效运营，以及介于两者之间的所有领域，JHU 的数据科学团队始终处于该领域的最前沿。

　　项目的毕业生将具备领导全球增长最快的商业领域的能力。就业方向包括自主创业，也在大型科技公司工作，同时涉足包括软件、 管理咨询、 金融服务、国家安全和可持续能源等领域。

　　从申请方面来看，最大的亮点是无需申请费且无需 GRE 考试。

　　总而言之，美研 BA 偏向商业应用，适合想走商业分析师路线、商科背景或跨申同学;DS 属于硬核理工方向，数理与编程门槛更高，更适合深耕技术岗位。杜克 MQM‑BA、哥大 MSBA、纽大 DS、约翰霍普金斯 DS 都是含金量很高的项目，但各有不同的录取要求。大家可以结合自身数理基础、职业规划做出选择。如果你还是拿不准 BA 和 DS 该如何取舍，欢迎咨询托普仕留学获取一对一选校规划，了解更多美研数据项目详情。