哈佛大学Master of Date Science

　　该项目旨在培养学生深入了解预测建模、数据挖掘、机器学习、人工智能、数据可视化和大数据等数据科学方法，以及使用最新技术探索、分析、管理和可视化大型数据集的技能，解决各领域中复杂数据问题，批判性地思考数据并推动决策制定。此外，该专业将跟MIT有合作，还可以cross-register MIT的课程。

　　申请要求：有足够的计算机科学、数学和统计学的背景，包括流利的至少一种编程语言和微积分、线性代数和统计推断的知识;托福：无最低要求，建议110以上;GPA：无最低要求，建议3.7以上;需要提交三封推荐信、CV/Resume、SOP。

　　加州大学伯克利分校Master of Analytics

　　该项目开设在IEOR(工业工程与运营研究部)之下，也是UCB开设的研究生项目中，唯一一个独立的data有关的项目。这一学位是今年正式推出的，将于22fall招收第一批学生(9月15日已开始申请)。项目为一年全日制，课程重点会培养学生的Python能力，以及培养学生在相关行业背景下的优化、统计、模拟和风险管理的数据驱动分析方法和使用工具的能力。

　　申请要求：完成线性代数、概率和统计学，并熟练掌握计算机编程语言等先修课程;GPA：不低于3.0GRE：不需要托福：90以上雅思：7.0以上

　　密歇根大学Master of Business Analytics

　　罗斯商学院新开的商业分析硕士 (MBAn) 是一个为期10个月的课程，目前已经通过了STEM认证，录取者在就业方面能够获得3年有效OPT的优势。

　　申请要求：拥有受认可的会计、精算、生物信息学、商业、计算机课程、经济学、工程学、信息学、统计和数学等量化相关专业背景;要求微积分1、微积分2和统计学概论先修课程，且不能是线上课程，成绩要达到“C”以上;熟悉Python或R;具有0-2年工作经验;托福：暂时没有说明语言要求，但是参考商学院其他硕士项目，至少要100;雅思：暂时没有说明语言要求，但是参考商学院其他硕士项目，至少要7.0才能达标;GMAT：建议700以上;GRE：建议320以上。

　　康涅狄格大学Master of Financial Technology

　　目前美研在金融方面没有很多新项目，康涅狄格大学算是特殊的一个，新设的金融科技还是STEM专业。该项目学制2年，一年有春季、夏季、冬季三个入学学期，要求学生修满36个学分(21个学分的必修课和15个学分的选修课)。

　　申请要求：具有金融、科技、商业、管理、工程、分析等专业背景;完成一学期的微积分或统计课程，成绩“C”以上;GPA：3.0以上，托福：79以上;雅思：6.5以上;GRE：需要提交，建议不低于320;

　　加州大学欧文分校Master of Data Science

　　该项目时长15个月，属于STEM项目，将于22fall招收第一批学生(10月1日开放申请)。

　　申请要求：申请者最好具有数据科学、计算机科学、统计学或生物统计学、计算机或电气工程等相关学科背景;有一门计算机编程课程(最好是C++或Python)，三个学期的微积分、线性代数、概率论和统计学入门;托福：80;雅思：7.0，单项不低于6.0;GRE：不需要GRE考试，建议提交。

　　密歇根大学安娜堡分校Master of Data Science

　　该项目设置在Ross商学院之下，学期时长10个月，分为夏季、秋季和冬季三学期。将于2022年招收第一批学生。同时，这一项目已经通过了STEM认证，录取者在就业方面能够获得3年有效OPT的优势。

　　申请要求：专业背景：会计/经济/精算等商科、数理统计/CS/信息学等理工科都可，但要有quantitative背景，或者至少2年工作经验;先修课：完成微积分、统计(不接受online)，并且需要在C以上，被录取的学生在入学之前要掌握Python或R知识;Ross录取平均水平：托福100+，雅思7+，GRE 320+, GMAT 700+。

       温馨提示：按照以往录取经验，一般来说，第一年录取往往会比较容易，建议报考的同学们一定要抓紧时间，提前申请，根据自身能力进行相应的背景提升！

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