一、斯坦福大学

　　MS in Statistics

　　1.项目简介：斯坦福大学的统计项目一直都是每年申请中的大热门，去年的总申请人数为700+，录取人数仅为40人。

　　选修课涉及到非常广泛的领域，包括统计学、计算数学工程、编程、生物医学数据科学、经济学、运筹管理、机器学习、电子工程等等。

　　2.申请要求：项目招生倾向于拥有强大数理背景的申请者，尤其是概率论、统计、线性代数等对申请尤其重要。

　　录取学生偏向海本，GPA基本3.9+， GRE录取平均数据为Verbal 92%， Quantitative 97%， Analytical Writing 82%， TOEFL 110+。

　　二、加州大学伯克利分校

　　MA in Statistics

　　1.项目简介：项目时长为一年，要至少修满24个学分，但是可自由延长一学期，方便利用暑假的CPT找实习。第一学期必修课三门，两门基础数理统计课和一门统计计算课；第二学期包含一门线性回归模型和一个Capstone Project，除此之外还可以选一门list上的选修课，有很多CS DS相关的课程可选。

　　2.申请要求：伯克利的统计项目每年大概收到600+的申请，发出80-90个offer，最终入读40人左右。录取学生背景比较多样化，近两年录取的学生涉及到的本科专业有统计、精算、计算机科学、经济学、金融、数学等。

　　三、芝加哥大学

　　MS in Statistics

　　1.项目简介：项目时长为1-2年，quarter制，至少要修够9门课，第一年还要参加一个Consulting Program，跟其他系合作做project，最后项目完成做presentation就可以结束了。

　　课程设置很丰富，除了硬性的5门统计课程会相对比较偏理论，剩下的选修课可以任意选择其他系的课程。项目开设了多个专业方向供学生来选择。

　　2.申请要求：项目每年招生人数大概为30-40人，其中一部分是给到芝加哥本校本科学生，再加之芝加哥大学统计博士存在降硕录取的可能性，会占据一部分录取名额，所以整体招生人数并不多，录取率为10%-20%，基本上被录取的学生都会拿到至少25%的学费减免。

　　四、杜克大学

　　MS in Statistical Science

　　1.项目简介：项目时长为2年，毕业总共要求36个学分，其中有19个学分为必修课，涉及statistical theory and application， programming in R and Python，剩下的学分可以按照自己的规划在本项目或者其他系进行选择（本系的课都相对比较理论，workload比较大）。

　　2.申请要求：建议申请者要有一个强大的tech背景，先修课包含两个学期的基于微积分的概率和数理统计序列、矩阵代数、回归分析、基础的计算和数据分析课程，以及一门编程课。

　　五、卡内基梅隆大学

　　Master of Statistical Practice

　　1.项目简介：课程侧重于统计学的运用，每学期5门课，必修课共有8门，选修课每学期各一门，因为项目是专门培养学生做data scientist/data analyst， 所以选课比较严格并不自由。

　　2.申请要求：卡内基梅隆大学的统计硕士每年大概有700-800个申请者，录取40个左右的学生，最后入读25-30人，大概一半为中国学生。

　　在过去三年的申请季中，平均录取率为10%-15%。先修课要求有两学期的微积分基础上的概率论与数理统计，一门线性回归分析，一门矩阵代数。CMU最低TOEFL要求为105+，口语不低于26，海本的学生需提供过期的TOEFL分数或者提供可以证明自己英语能力的推荐信。

　　六、耶鲁大学

　　MA in Statistics

　　1.项目简介：该项目时长为一年，一共8门课，现在也允许学生读三个学期，获得MS in Statistics and Data Science的学位。涉及到非常广泛的统计学相关内容，包括统计理论的主要领域、概率论、随机过程、渐近学、信息论、机器学习、数据分析、统计计算和图形方法。

　　2.申请要求：官网数据显示，MA和MS今年收到了将近1000份申请，录取人数为40人左右，最后入读可15-20人，招生人数非常少，录取率低至4%左右，申请难度很大。建议分数GPA 3.9+，GRE 330+。

　　七、哥伦比亚大学

　　MA in Statistics

　　1.项目简介：项目时长一年半，一共4门必修课 (3门核心课程+1门capstone)+6门选修课，一般来说第一个学期的课程相对固定，也多数会以大班的形式进行。

　　第二个学期开始就可以自行计划想完成的专业分支（金融、数据科学、制药/公共卫生、精算）。整体而言，选课自由度很高，

　　2.申请要求：从官网上可以看出，除了对语言成绩有一定要求之外 (TOEFL 100+，TELTS 7.5+)，GPA平均在3.8左右，GRE要求325左右。

　　招生人数多，比较分控，对申请者的本科专业要求不是特别严格，但还是建议可以加强一下自己的数理背景。

　　八、华盛顿大学

　　MS Track Statistics

　　1.项目简介：整个项目共49个学分，其中必修课共31学分。选修课非常自由，除了统计系的课程，很多学生会选择CSE的课程，难度会比较大，但是对于想要转码的学生来说是帮助非常大的。

　　2.申请要求：2021FALL该项目入读了35人左右，中国人占比高，将近30个。倾向于招收本科专业为数学、统计或者量化背景的申请者，先修课包括一年的高级微积分、线性代数以及概率论，最好是熟悉一门编程R或者Python，有相应的计算以及数据分析的经历会起到很大的加分。

　　九、密歇根安娜堡分校

　　MS in Applied Statistics

　　1.项目简介：该项目时长2年，要修满30个学分，至少10门课，其中包含5门必修课。选修课可选范围广泛，除了统计和生统相关的课程，也可以选择2门其他系的课程，涉及到经济学、金融、数学、信息科学、EECS等。

　　2.申请要求：官网录取数据显示，每年会发100个录取，最终会有70个左右的学生入读，国际生占比75%，国际生中大部分为中国人。

　　因为项目是偏应用型的，对申请者本科的背景要求不严格，建议的先修课为微积分、线性代数、一门统计理论课和一门应用统计课，如果课程不完全满足需要在第一学期补充这些基础课。

　　十、康奈尔大学

　　MS in Applied Statistics

　　1.项目简介：项目时长为1年，至少修够30个学分。就业导向型项目，课程设置自然会比较偏应用。项目分为两个方向，一个是traditional MPS program，另一个是Data Science。

　　2.申请要求：项目每年招生40-50人，对本科背景要求不严格，本科为量化相关的数学、统计、工程、生物、物理、社科、计算机等都可以申请。

　　先修课的要求为两学期的微积分、一门基础的非微积分统计和一门矩阵代数，先修课不满足的学生也可以在入读后补，但项目时长就会相应但延长。建议GPA3.7+， TOEFL105+ (口语不低于22)， GRE325+，中国学生比较友好。

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