一、哥大金融工程硕士 Master of Financial Engineering

　　哥伦比亚大学的金融工程(Master of Financial Engineering)隶属于工程学院内的工业工程与运筹学系(IEOR Department)，是大量投行及对冲基金的重点合作项目。

　　身为全球顶级的金融工程学科之一，哥大金工在2024年QuantNet排行榜中重返前五位，位于Baruch、Princeton、CMU及Berkeley之后。

　　该项目持续时间为12-16个月，依据个人学业进展及职业目标，最快可在一年完成毕业。

　　课业规划上，毕业需修满36学分的课程，核心内容不仅包含数学、统计学的基本知识，还涉及金融市场中的实际运用。哥大金融工程课程设计结合理论实践，特别注重学员的动手能力。课纲结构相当严格，弹性相对较小，特别是必修课程需坚实数理基础。

　　招生要求方面，金融工程本身就是近年热门方向，哥大的金工项目享有较高声誉。因此其MFE的录取竞争相当激烈。该学科倾向申请人具有工程、数学、计算机科学、统计、经济学、金融或其他类似量化背景。通常要求托福不低于100分，或雅思不低于7分，或多邻国不低于120分，或PTE不低于69分。

　　就业情况上，哥大金融工程的导向性很强，学员多数就业于投行、对冲基金、资管公司等高薪领域。据官方数据显示，近69%的毕业生进入投行机构，如高盛、摩根士丹利、UBS等顶级投行;28%进入资产管理公司负责量化分析及交易任务。有些学生投身咨询行业、评级公司及科技公司，甚至有学员转向机器学习相关职位。

　　二、哥大金融数学硕士 Master of Arts in Mathematics (Mathematics of Finance)

　　金融数学硕士(MAFN)隶属于哥伦比亚大学数学系，全日制学制为2或3学期，充分融合了哥大在数学、统计、随机过程、数值方法及金融应用领域的综合优势。

　　课程设置：该项目专为意向投身量化金融领域的学生打造，内容覆盖金融建模、随机分析、金融数值计算、对冲策略、多资产组合管理等。必修课包含：金融数学导论、统计推断/时序建模、应用随机过程、金融随机方法、金融数值方法与实践研讨课。

　　申请要求：申请人需具定量学科本科背景(如数学、统计、物理、经济、计算机、工程)，且扎实掌握微积分、线性代数、基础微分方程、概率统计及编程技能。具备高等微积分、数学分析(含测度论)基础者优先但非必需。语言建议：托福≥100或雅思≥7.5;GRE成绩强烈建议提交!

　　就业前景：毕业生主要就职于对冲基金与资管机构，如高盛、摩根士丹利、花旗、摩根大通、美银美林、瑞银、瑞信、巴克莱、德勤咨询、安永、法兴银行、法农信贷等。起薪约13.6万美元，就业率近100%!

　　三、哥大金融经济学硕士 MS in Financial Economics

　　金融经济学硕士(MSFE)由哥大商学院金融学部设立，为两年制STEM认证学位，面向学术优异且志在业界的学生，提供高阶金融理论与实践训练。

　　课程体系：每学期学生需修读博士级核心课，并辅修MBA及其他研究生课程。在第二至第四学期，至少需选修1-2门博士或MBA高阶课程。总计需完成10门博士级或同等课程，最多可选6门MBA课程。

　　项目第二年通常无必修课，但学生需通过选修博士课程满足10门要求(课程可跨商学院如运筹学、会计系，或选修理学院、法学院等院系课程)。多数学生会加修高阶MBA科目。

　　申请要求：不强制工作经验，欢迎各阶段申请者。需完成金融经济学前置课，具备量化数学及编程基础(线性代数、概率论、数理统计等)。GRE必交，均分168(考查逻辑与量化能力);GPA建议≥3.8。语言要求：托福≥100(均分107)或雅思≥7.0。

　　就业前景：依托哥大顶尖教育资源、纽约地理优势及密集校友网络，毕业生竞争力强劲。近两年就业率超99%，其中80%毕业生在美斩获工作/实习，约15%选择深造。就业领域广泛覆盖投行、资管、咨询、房地产等行业，任职投资分析师、量化研究员等职位，开启职业新篇章。

　　四、哥大市场营销硕士 Master of Science in Marketing Science

　　哥伦比亚大学市场营销硕士(MSM)设立于商学院(CBS)。哥大商学院位列全球顶尖M7商学院阵营，亦以全球录取难度最高著称。

　　项目师资实力雄厚，教授团队兼具顶尖学术资历与资深行业经验，并频繁邀请业界精英作为客座讲师拓展市场分析实战洞见。

　　招生对象主要分为两类：

　　计划深耕消费者行为研究并攻读博士的学生;

　　数理基础扎实、旨在通过大数据分析解读市场趋势与客户需求的营销领域从业者。

　　项目时长1年(2学期)，需完成10门课程：

　　6门必修(含2门MBA营销分析类选修)

　　2门MBA选修课 + 2门博士级高阶选修(可跨学院选课)

　　毕业需提交专题论文或以指定博士课程替代。因侧重市场分析，建议掌握Python/R编程、SQL数据库操作及统计工具(SPSS/SAS/Stata/Matlab)。

　　就业支持体系完善：

　　共享MBA课程资源积累人脉

　　提供职业规划工坊、招聘会、行业讲座及一对一求职辅导

　　录取竞争激烈：

　　年录取率仅7%(全球最难营销项目之一)

　　每届招生20-30人

　　面试非必需(可能安排电话筛选)

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