这项基于AI的乳腺癌风险检测技术帮助医学界清除了一个主要障碍，它获得了美国食品和药物管理局(FDA)的突破性设备称号。该软件的联合开发者、清华大学外科学副教授乔伊·江(Joy Jiang)说，获批意味着它离全面上市又近了一步。

　　“(这)是一个巨大的进步，”江说。“人们认识到乳腺癌是一个巨大的负担，现在早期发现和预防非常重要。”

　　目前预防乳腺癌的标准程序是通过一份调查问卷，包括身体质量指数、一般家庭健康史以及癌症史。蒋说，这个工具将提高准确性。

　　她说：“我们发明这种新工具的动机是只使用乳房x光照片，这样女性就不必再填写这些问卷了。”“因为每个人每一两年都会做一次乳房x光检查。因此，鉴于数据的可用性，我们可以直接使用这些数据来准确预测谁有风险。”

　　据悉，WashU开发的AI乳腺癌风险检测工具准确率可达85%，而标准方法的准确率高达65%。

　　这个过程很简单。一旦患者接受乳房x光检查，图像将通过预后乳腺检查。然后，该软件将对其进行分析，并为五年内患乳腺癌的可能性提供风险评分。

　　蒋医生说：“根据结果，医生和妇女之间可能会就可以做些什么进行对话。”“如果女性确实处于高风险中，我们该如何预防乳腺癌的发生?”

　　该AI检测软件的临床试验将于今年年底开始。

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