一、课程安排：30学分构建核心竞争力，方向任选

　　JHU的计算机科学硕士项目以“扎实+灵活”著称，要求完成10门课程(共30学分)。学生可根据职业目标选择纯课程导向或课程+研究结合导向(含项目、论文等形式)，核心课程与细分方向的搭配让每个人都能精准发力。

　　1. 先修基础：筑牢CS底层能力

　　项目对申请者的学术基础有明确要求，确保入学者能跟上高强度课程节奏，核心先修课包括：

　　数学类：1年微积分(2学期)、1学期高等数学(离散数学优先，线性代数或微分方程也可)

　　编程类：1学期Java编程(掌握C++者需补充Java能力)

　　专业基础类：1学期数据结构、1学期计算机组织(含汇编语言与机器架构)

　　2. 核心课程：热门方向全覆盖，700级课程拔高学术深度

　　项目要求至少3门课程为700级(高阶课程)，且需从选定的细分方向中修满至少3门课(含1门700级)。以下是最受学生欢迎的核心课程与方向设置：

　　热门核心课程清单

　　机器学习：深度学习(AI领域核心，聚焦神经网络与模型训练)

　　自然语言处理(结合JHU顶尖语言技术中心资源，玩转人机交互与文本分析)

　　实用密码系统(网络安全核心，覆盖加密算法与数据保护技术)

　　人工智能基础(涵盖搜索算法、知识表示与推理等核心模块)

　　数据科学与大数据分析(依托JHU数据科学研究所，掌握海量数据处理技术)

　　3. 细分方向：精准匹配职业目标

　　项目支持多个研究方向，学生可根据兴趣深耕，其中两大王牌方向尤为突出：

　　人类语言技术方向：与国际知名的语言与语音处理中心合作，主打 thesis-based 培养，毕业生多进入大厂NLP团队或科研机构

　　人工智能与数据科学方向：共享JHU数据科学与AI研究所资源，接触顶尖 faculty 与前沿研究，适合志在AI算法、数据建模的学生

　　此外，学生还可跨院系选课，比如从医学院、公共卫生学院选择与CS结合的交叉课程，打造独特竞争力。

　　4. 灵活福利：入学前可修在线学分，直接抵扣硕士课程

　　通过“Home to Hopkins”项目，全日制学生可在入学前的暑假，通过工程学院在线项目修读最多2门课程，成绩达标即可直接计入硕士学分，提前适应学习节奏的同时缩短毕业周期。

　　二、项目亮点：不止于课程的“硬核加分项”

　　除了扎实的课程体系，JHU的CS项目还凭借资源优势与跨学科特色，让学生在求职与科研中脱颖而出。

　　1. AI与数据科学专项投入，师资力量再升级

　　JHU近期在AI、数据科学与机器学习领域投入巨资，已新增12名CS领域顶尖 faculty，学生能直接参与前沿课题研究，接触行业最前沿技术。

　　2. 跨学科资源无敌，科研机会遍地开花

　　依托JHU在医学、公共卫生等领域的优势，CS学生可参与多个顶尖研究中心项目：

　　应用物理实验室(APL)：参与国防技术、智能系统与安全算法研究

　　马隆医疗工程中心：用AI改进疾病诊断与治疗技术

　　计算感知与机器人实验室：深耕机器人技术与智能传感

　　3. 就业前景广阔，高薪岗位全覆盖

　　项目毕业生凭借“技术+跨学科”优势，就业面极广，平均薪资达10万美元：

　　核心行业：科技大厂(Google、Amazon、Microsoft)、互联网、电子商务

　　特色领域：航空航天、生物医学、显微外科、生物信息学

　　就业岗位：软件开发、计算机安全、AI算法工程师、数据科学家等

　　近40%毕业生还会进入MIT、斯坦福等顶尖高校攻读PhD，学术与职业路径双畅通。

　　三、申请攻略：免GRE+无申请费，2025年截止日期记牢

　　相比同类顶尖项目，JHU的申请政策十分友好，降低了准入门槛，却不降低培养质量。

　　1. 核心申请材料

　　基础材料：成绩单(本科后两年GPA不低于3.0/4.0)、简历、个人陈述

　　推荐材料：2封推荐信

　　语言成绩：非英语母语者需提交托福(≥100)或雅思(≥7.0)

　　可选材料：GRE成绩(不强制，高分可提升竞争力)

　　2. 关键截止日期

　　秋季入学：2月15日

　　春季入学：10月1日

　　提示：国际申请者建议提前准备材料，预留签证办理时间，避免错过入学节点。

　　四、谁适合JHU的CS项目?

　　如果你想在AI、数据科学、语言技术等领域深耕，渴望“技术+跨学科”的复合能力，或是希望以更灵活的申请政策进入顶尖CS项目，JHU绝对是最优解之一。这里没有“一刀切”的培养模式，而是用精准的课程设置、丰富的科研资源，让每个学生都能成为“有技术、有方向、有竞争力”的CS人才。

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