一、卡耐基梅隆大学

　　AI第1，CS第2，综排第20

　　CMU的AI专业设置在计算机科学学院，集合CS、人机交互、软件研究、机器学习研究等知名教授资源，师资力量十分强悍。

　　本科阶段，它便提供自动驾驶、人脸识别、自然语言处理等大量AI相关的独立研究项目，致力于培养学生将所学知识应用于交通、医疗、教育等领域，解决生活中复杂难题的能力。

　　核心课程：计算机科学、数学、统计学、计算机建模、机器学习、符号计算及人文艺术课程。

　　申请Tips：CMU的人工智能本科专业(BSAI)每年计划招收30-35名学生，学校不接受高中生直接申请入读AI相关方向，并针对以下3种身份给出申请意见：

　　高中生：需要首先申请并入读CMU的CS学院(成为SCS学生)，并确保在撰写申请文书时有提到对BSAI计划的兴趣，第一年春天可以申报BSAI;

　　SCS学生：一年级新生在提前完成指定课程及作业的基础上可以在第一年末申请转入BSAI;大二或大三学生在完成指定课程后可以申请转专业;

　　非SCS的CMU学生：机会十分有限，需要学生至少完成大二学年本专业课程，并已经修读AI专业所需的6门核心课程才可以申请。

　　总而言之，CMU的计算机相关专业申请竞争都十分激烈，AI更是“卷中卷”，想要挑战该专业的同学，一定要做好学术、活动、心理的重重准备。

　　二、麻省理工学院

　　AI第1，CS第1，综排第2

　　麻省理工学院的人工智能与决策专业(AI & Decision Making)隶属于其电子工程与计算机科学系，在2022年推出。但短短三年，已成为MIT继CS之后的第二大专业，在2025-2026学年一共有330人。

　　与传统的CS专业侧重于算法编程等技术能力的培养，“AI与决策”专业致力培养学生基于数据的决策能力。

　　课程涵盖数学、统计、系统与控制、自然语言处理、计算机视觉、机器人等方方面面，强调数据驱动思维、决策与控制能力，而不是单纯技术本身。

　　研究领域包括：人工智能与社会、医疗保健与生命科学人工智能、人工智能与机器学、通信系统、图形学与视觉、自然语言与语音处理、优化与博弈论、机器人学、信号处理、系统理论&控制与自主性。

　　在MIT，你将真正掌握理解数据、建模现实世界现象以及构建技术真正造福人类未来所需的技能。

　　三、佐治亚理工学院

　　AI第5，CS第5，综排第32

　　佐治亚理工学院“校如其名”，理工科非常强势，与MIT、加州理工学院并称“美国理工三巨头”，除了工程、计算机实力顶尖外，商科也非常强势，备受升学家庭的喜爱。

　　佐治亚理工的AI和机器学习更侧重研究智能领域的核心问题，本科阶段主要研究智能、人和设备三个方向，课程包括人工智能简介、机器学习、计算机视觉、自然语言理论、游戏AI、认知科学等。

　　学校还面向工程学院和文理学院的学生开设人工智能与机器学习的应用辅修专业，培养学生用AI知识解决工程、人文和社会科学的跨学科理论与技能。

　　为确保学生有丰富的科研资源，学校不仅设有机器人和智能机器研究所，还与美国国家人工智能中心AI-ALOE、AI-CARING建立合作。

　　此外，佐治亚理工还为学生提供一个5年Co-Op校企合作带薪实习项目，虽然晚一年毕业，但这一年学费全免，还可以在与专业高度契合的岗位一边赚钱一边积累工作经验，非常有利于未来就业!

　　四、伊利诺伊大学香槟分校

　　AI第6，CS第7，综排第36

　　伊利诺伊大学香槟分校(简称UIUC)被誉为“玉米地神校”，计算机实力全美顶尖，与CS沾边的专业都非常厉害!

　　其AI专业设置在格兰杰工程学院内的西贝尔计算机与数据科学学院内，不仅重视学生的理论教学，还注重学生将所学知识运用于实际操作。

　　该校师资非常强，教师大多是来自计算机视觉、计算机语言处理、机器学习、机器人技术等领域的大佬，学生能够接触到最前沿、最核心的AI知识。还有机会跟随有经验的教授一起做科研，为未来从事AI工作奠定坚实的基础。

　　科研上，UIUC也毫不含糊，不仅拥有美国国家科学基金会支持的国家超级计算应用中心NCSA，还是首个图形化网络浏览器的诞生地，更是拥有贝克曼先进科学研究所、亚马逊人机交互中心等科研集中地。

　　正因此，UIUC有着十足的底气，在官网上明晃晃的写着：“我们可以从理论到应用覆盖整个领域，我不知道还有那个地方的AI研究能像我们一样好!”

　　五、华盛顿大学

　　AI第7，CS第9，综排第42

　　华盛顿大学(UW)拥有世界上领先的人工智能研究中心之一，对机器学习感兴趣的同学们绝对不要错过。

　　该校AI项目下设于Paul G. Allen计算机科学与工程学院的计算机科学/计算机工程学士学位中。学院有80名全职教学人员，超过半数获得总统/NSF青年研究者奖或NSF职业奖，有50余位在各领域十分杰出的院士，师资力量惊人。

　　绝大多数本科生能参与CS和AI领域的相关研究，并在西雅图参与一次或多次实习，学院也是谷歌、微软、亚马逊等高科技公司的目标院校。

　　研究领域：机器学习、自然语言处理、概率推理、自动规划、机器阅读和智能用户界面等。

　　申请Tips：Paul G. Allen学院每年招收约550名新生，有限名额让申请竞争变得尤为激烈。主要申请途径有以下3种：

　　高中生直接申请：需要将计算机科学或工程列为首选专业，有极低概率会被直接录取到该学院;

　　UW学生申请：被录取学生中，有约25%-30%的学生为进入学校后发现自己对该领域感兴趣后提出申请;

　　转学申请：优先考虑来自华盛顿州的社区或技术学院学生的转学申请。

　　华盛顿大学非常看重申请人的文书、课外活动、个性化的匹配度。建议申请AI方向的学生在高中时期攻读数学高阶课程和参加计算机相关的科研竞赛。

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