康奈尔威尔康奈尔医学院原健康信息学硕士项目升级更名,改为健康信息学与人工智能理学硕士。项目保留两大方向,可 1 年或 2 年完成,课程覆盖健康信息、医疗数据与 AI 三大板块,增设生成式 AI、医疗 AI 伦理等内容。申请要求具备定量、编程基础,医疗相关背景加分。2027 秋季申请已开放,设置多轮截止时间,27Fall 美研 AI 赛道热度走高。
近日,康奈尔大学威尔康奈尔医学院(Weill Cornell Medicine)正式宣布:原 Master of Science in Health Informatics(健康信息学理学硕士)更名为 Master of Science in Health Informatics and Artificial Intelligence(健康信息学与人工智能理学硕士)。

新项目有何变化?什么样的学生适合申请?一起看看!
项目详情
康奈尔医学院宣布:健康信息学硕士项目已更名为健康信息学与人工智能硕士项目。这不是学校全新开设项目,是原有成熟项目的升级更名。
该项目设有两个专业方向,允许学生根据其职业兴趣和职业目标定制学习内容。课程可在一年内完成或在两年内完成,适用于兼职学生。
在过去十年中,医疗保健领域见证了显著的科技突破,其中许多可以归因于健康信息科学、数据科学和人工智能的进步。
项目核心训练划分为三个部分:健康信息科学与技术、健康数据科学与AI、健康与医疗体系。
“健康信息学硕士项目旨在培养学生设计、整合和评估医疗数据驱动系统的能力,”项目负责人兼人口健康科学助理教授张苏博士解释道。“学生将获得健康数据基础设施、互操作性、临床工作流程、决策支持、数据管理和分析方面的实践技能。”
健康信息学课程强调严格的系统评估、实施和管理。毕业生具备在临床护理、卫生系统和数字健康组织中领导信息学计划的能力。
“AI 方向的学生学习开发、验证和部署用于医疗保健的高级 AI 解决方案。他们接受机器学习、深度学习、临床自然语言处理和生成式 AI 的培训,这些应用涵盖了临床、影像、组学以及其他生物医学模式,”苏博士补充道。
AI 课程强调基于 Python 的编程实践技能、严格评估、可重复性和 AI 伦理。毕业生在为临床护理、人口健康和生命科学构建 AI 解决方案方面获得熟练技能。”
先修课程
在健康科学研究生项目中,申请者需要持有来自认可学院或大学的学士学位。同时有特定的额外入学要求。先修课程参考:
定量推理: 所有申请人必须通过优异的本科数学或统计学课程表现、标准化考试成绩优异或两者兼具来展示定量推理能力。
计算机编程: 所有录取学生必须准备好作为其统计和信息方法课程的一部分进行一些计算机编程。最优秀的申请人至少修过一门undergraduate-level计算机科学或基础编程课程,并具备 R、Java、Python 或 SAS 等编程或脚本语言的一些经验。对于那些在本科阶段未修读相关课程的申请人,成功完成高质量在线课程可能会被视为有利条件。
医疗保健或生物医学科学: 在临床医疗、生物医学科学或公共卫生领域的前期课程或工作经验非常受欢迎。
学校表示欢迎医生、护士和其他医疗专业人士加入我们的项目。
申请时间
申请现已开放,2027年秋季入学申请截止日期:
早期申请截止日期:2026年12月1日
奖学金申请截止日期:2027年2月1日
最终截止日期延期:2027年4月1日
27Fall 美研AI潮
不止威尔康奈尔,美研申请季,AI赛道迎来新一轮项目上新。不管你是想留美就业还是回国发展,AI 方向的人才缺口在未来几年只会越来越大。
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