那么，美国数据科学硕士到底怎样呢？

　　数据科学是一门交叉的学科，涉及到以下领域，统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。大数据时代的到来，为各个科学领域带来了新的改革。从广义上来说，数据科学就是和数据有关的科学研究。具体来说，数据科学是指通过挖掘数据、处理数据、分析数据，从而获取数据中潜在的信息和技术。

　　Data Science的专业核心为3块：数据处理、数据模型分析和数据可视化。前两块与统计的专业有部分重合。额外的部分，是与计算机技术结合产生的可视化，以及结合高级编程产生的如机器学习等分支。

　　因此大部分的DataScience相关项目都开设在计算机学院、文理学院、工程学院下，也有少数设置于商学院。这个专业的基础课程包括应用统计方法、计算机方法、数据挖掘、数据库等课程，在这个基础上学生可以自由地选择自己想要深入的领域。如果想要了解更多，可以添加V信Tops6868，托普仕专业的老师会为您解疑答惑。

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