一、开设背景

　　宾大的数据科学领域在一众藤校项目中久负盛名，而加上原有的教育学院SMART硕士项目(社会政策+数据)和工程学院纯血统的MSDS硕士项目(硬核技术流)，新项目将会是Upenn开设的第三个数据科学相关的硕士项目。即应用经济学与数据科学硕士Master of Applied Economics and Data Science, MEDS)。

　　二、项目亮点

　　1、课程硬核，全球仅招录30人

　　Upenn此次新开设的应用经济学与数据科学硕士项目2026秋季首届招生，要求申请者具有一定的经济学、数学和编程基础(需在文书中展示代码成果)，可见课程硬核、专业性强。

　　课程围绕数据分析、模型构建、有效沟通、数据决策四大核心技能设计，涵盖：

　　经济学理论+计量经济学

　　机器学习与统计建模

　　Python/R等编程实战

　　顶点研究项目(解决企业真实痛点)

　　全球仅招录30名学生，申请难度预计偏高。建议同学们提前准备语言成绩、GRE成绩(2022年春季学期后获得本科学位的申请人需提交GRE成绩)和WES成绩单。

　　2、一年制硕士项目，已获取STEM认证

　　项目课程仅3个学期(2026年8月入学→次年12月毕业)，同时项目已获得STEM认证，国际毕业生可以额外申请24个月的OPT延期，总共能获得长达36个月的OPT时间。这意味着学生有更多时间在美国合法工作和实践培训，来积累工作经验，寻找理想的工作机会，甚至为后续申请H-1B工作签证打下基础。

　　3、宾大3项DS硕士项目对比。

　　在此之前，宾大已分别在教育学院和工程学院开设了2个数据科学方向的硕士项目，分别为：

　　教育学院：

　　M.S.Ed. in Statistics, Measurement, Assessment, and Research Technology

　　该项目旨在为教育、心理学和社会服务领域的研究和评估组织、公共机构以及政府机构培养专业人才，STEM认证。

　　工程学院:

　　M.S.E. in Data Science

　　该项目旨在培养学生在数据科学领域的核心技能，包括机器学习、大数据分析和统计学等，STEM认证。

　　项目对比详情如下：

　　三、项目详情

　　1、项目介绍

　　宾夕法尼亚大学的应用经济学和数据科学硕士(MEDS)课程专为有志向的学生设计，旨在帮助他们掌握在公共、私营、非营利及非政府组织等各领域做出有效决策的实用技能，课程由经济系与数据科学团队联合授课。

　　2、课程设置

　　项目包含 12 门课程以及一个顶点项目，学生将深入学习用于辅助决策的经济模型、数据分析的计量经济学方法以及二者的结合点，从而积累一系列专业技能。

　　第一学期：

　　核心课程：应用微观经济学+计量经济学+Python建模

　　技能产出：经济模型构建能力

　　第二学期：

　　核心课程：机器学习(经济学应用)+宏观政策分析

　　技能产出：大数据因果推断能力

　　第三学期：

　　核心课程：顶点项目+气候经济/工业4.0等前沿选修

　　技能产出：跨领域决策解决方案能力

　　3、就业前景

　　毕业生可在技术、金融、医疗保健、市场研究行业以及依赖数据分析来评估社会项目与支出的非营利组织和政府机构得到职业发展机会。

　　四、申请要求

　　1、背景要求

　　申请者需具备扎实的定量类课程背景，例如涉及数值或符号数据分析的课程(如数学、经济学、计量经济学、统计学、生物学、遗传学、逻辑学、语言学、工程等);

　　申请者需有在实践中应用定量分析技能的经验(例如市场营销、金融资产管理等领域);

　　经济学基础：包括中级微观经济学和宏观经济学课程，以及一定的统计/计量经济学知识;

　　数学基础：至少完成两个学期的大学水平微积分课程;

　　编程基础：掌握基本的编程技能Python, R等

　　2、文书要求

　　文书1(600字内)：量化你的“硬核三件套”

　　经济学/统计/数学课程成绩及排名

　　编程项目报告链接/GitHub仓库

　　金融/科技领域决策类实习案例

　　文书2(600字内)：阐明你如何用MEDS技能改变行业

　　3、语言要求

　　托福100+，单项23+且听力和口语26+或雅思7.0+，写作7.0，其他单项6.5

　　2022年春季学期后获得本科学位的申请人需提交GRE成绩;GRE量化得分>50%

　　4、申请时间

　　截止日期：2026年1月15日

　　申请者需要确保所有申请材料在截止日期前送达。MEDS不实行滚动录取，所有申请材料齐全后统一审核。

　　学院不提供延期入学选项。

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