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热门交叉学科——美国“顶流”数据科学专业

讲座已结束

上传时间:2024-05-23 16:10:14

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Data Science 译为数据科学,是一门利用数据学习知识的学科,其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术,包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。

数据科学技术可以帮助我们正确地处理数据并协助我们在生物学、社会科学、人类学等领域进行研究调研。

此外,数据科学也对商业竞争有极大的帮助。各个行业的头部公司,如今都会组办自己的行业研究部门和通过大数据分析消费者行为与偏好的部门,例如 Netflix,迪士尼,国内的 BAT,京东小米等大厂。

为此,我们邀请到了纽约大学生物统计硕士Romona老师为我们热门交叉学科Data Science专业的相关分享,希望会对正在选择申请DS的同学们有所帮助~

讲座主题

1.为什么数据科学被定义为热门交叉学科?

2.数据科学就业前景及行业岗位剖析

3.如何针对性的进行申请准备?

讲师介绍
讲师图像

Romona老师

纽约大学生物统计硕士 曾在某大型知名外企、金融机构、中国建设银行任职 曾帮助申请学生获得多伦多大学、杜克大学、布朗大学、范德堡大学、弗吉尼亚大学、加州大学等多所院校的offer

报名方式
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