一、布朗大学数据科学硕士申请条件

　　学习成绩：GPA并不是唯一的标准。数据科学相关领域的成绩也很重要。

　　托福和雅思成绩：非英语为母语的申请人，以及没有从英语教学机构获得大学学位的申请人必须参加托福或雅思考试。其他证据(例如，英语课程结业证书)也可以提交。一般不考虑那些分数低于620 (PBT)或260 (CBT)或IBT(105)的申请者。相应的最低雅思分数是7.5分。

　　推荐信：推荐信必须对申请人的能力做出详细、真实、公正的评估。排名和与其他学生的比较是非常有用的。

　　工作经验：请描述一下你的工作经验。并不是所有的申请人都有工作经验，但是对于那些有工作经验的人，对工作经验的一些描述可以帮助我们更好地评估你的申请。

　　GRE分数：这些分数让我们比较来自不同背景的申请人的基本技能。

　　个人陈述：申请时附带的陈述是让学校更多地了解你的一个重要元素。

　　奖项、荣誉和奖品:除非是众所周知的(如NSF奖学金或以荣誉毕业)，请详细说明(有多少候选人?)有多少奖励?选择标准是什么?)。这对外国申请者来说尤为重要。如果这些奖励真的很重要，希望你的推荐人提及它们。

　　研究经验：研究生申请人不需要研究经验，许多申请人没有任何研究经验，但拥有的经验来证明处理研究生水平的数据科学材料的能力。

　　数据科学项目(具体地说，是一组教员)评估您的申请并向研究生院提出建议，研究生院通常遵循我们的建议。因此，您生成的申请应用程序(特别是您的声明)将主要由数据科学项目的教员阅读。如果你被录取，研究生院会通知你的。

　　二、布朗大学数据科学硕士项目介绍

　　数据科学硕士课程(ScM硕士课程)为学生提供了广泛的学科背景，使他们能够在数据科学中从事不同的职业。该硕士项目植根于四个强大的学术部门(应用数学、生物统计学、计算机科学和数学)之间的研究合作，为在数据科学领域发展的人提供了独特而严谨的教育。

　　本项目旨在提供对数据科学的方法和算法的基本理解，通过学习数学、统计学和计算机科学的相关主题，包括机器学习、数据挖掘、安全和隐私、可视化和数据管理。该项目还提供了在各种领域中重要的、前沿的数据科学问题的经验，并向学生介绍围绕数据科学及其应用的道德规范和社会考虑。

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