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怎么申请卡内基梅隆大学机器学习理学硕士?【妥妥分数控】

上传时间:2022-06-01浏览量:129

摘要:卡内基梅隆大学机器学习理学硕士接受学生背景比较多元化,因为属于STEM项目,所以未来就业和找工作很方面,它比较分数控,所以需要在本科学习期间,稳定好成绩,那么怎么申请卡内基梅隆大学机器学习理学硕士呢?下面托普仕留学Hanna老师就给您解答下吧!

  怎么申请卡内基梅隆大学机器学习理学硕士?分数控+课程基础

  卡内基梅隆大学机器学习理学硕士,隶属于STEM项目,接受非相关背景,这里开启时间在8月,截止日期在12月,这里需要GRE成绩,同样接受硕士背景申请;

  1、接受转专业,不要求相关背景,非计算机本科学位,也可以进行递交申请;

  2、专业的话,需要计算机科学背景,包括对于理论知识的掌握和编程技能的提升,当然对于数学相关基础背景也是需要具备的,这里包括概率、统计和矩阵和演算的本科数学相关掌握;

  3、这里对于学术分数控制要求严格,这里均分达到3.9,要是按照4分计算的话;

  4、要求递交GRE成绩,这里总分达到330分,其中GRE定量169分或者语言161,针对分析写作部分不低于4.4;

  5、国际生需要递交语言成绩,托福111分才可以,所以不能忽略语言能力的提升工作。

  机器学习理学硕士课程列表:

  机器学习硕士课程需要6 门核心课程、3 门选修课和一次实习。

  第一年秋季学期:10-701 或 10-715 机器学习入门 + 36-700 或 36-705 统计 + 1 门选修课。

  春季学期,第一年:2 门核心课程 + 1 门选修课。

  夏季学期,第一年:实习(与机器学习相关的实习或研究)。

  秋季学期,第二年:10-718 机器学习实践 + 1 门核心课程 + 1 门选修课。

  机器学习理学硕士就业情况:

  机器学习理学硕士毕业生七成会选择出来找工作,这里继续接受教育的话,不到2成,毕业生,平均薪资在1-3900美元,中位数薪资在11万美元,未来从事单位,包括微软、谷歌、亚马逊、苹果和脸书等大型企业,主要工作地的话,西雅图、旧金山和匹兹堡、波士顿和纽约等地。

申请卡内基梅隆大学机器学习理学硕士.png

  以上是关于申请卡内基梅隆大学机器学习理学硕士的完整介绍,如果你对美国留学感兴趣,欢迎您在线咨询托普仕留学老师,托普仕留学专注美国前30高校申请,助力国内学子顺利获得美国藤校入读资格。

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