社科背景跨专业申请美国BA研究生如何准备？

　　1、打好基础，建立联系

　　首先肯定要补课程尤其编程类的课程，你可以通过在校内辅修相关的课程，或通过Coursera等第三方平台学习实践。

　　2、科学进行背景提升，提高契合度

　　项目经历或实习能够集中在数据分析相关方向，不论通过导师个人项目，就是PDA，还是通过科研、实习，最好这些工作是和数据有关联的，能够搭建数据模型的和商业分析，这样对申请有意义。

　　3、稳固GPA和标化成绩，奠定好的学术背景

　　一个有竞争的BA类的申请人一般是3.8以上的GPA，330分以上的GRE。当然不是低于这个分数就完全不能申请，只是如果你能达到更高的GPA和GRE成绩，在申请中你的竞争力会更强。

　　4、挤进大型名企实习，提供强大的经验

　　去做互联网公司，或者去科技公司，比如Facebook、LinkedIn、Google，做数据分析类工作，尽量选择名声大一点的公司，这样对于本身学习到的内容以及在申请方面都是有好处的。

　　5、选择专业方面，学会灵活调整

　　很多学校会开设社科与数据分析结合类的交叉学科项目，比如MTP+DA就是所说的公共政策+数据分析，或者是其他方向的具体分析项目，例如Healthcare dataanalytics，是健康或医疗类的数据分析，这些可能对于数据分析技能的要求不会那么严格，对于社科类的同学也更加友好一些。

　　6、调整好心理预期，放平心态

　　根据近年来申请的走势，美国BA类学校，录取一年比一年严格，特别是对于商业分析硕士项目，因为竞争比较激烈，加之，很多人也都想往就业好的方向去发展，所以对于申请者的要求以及背景的要求都非常严格。

　　内附：哥伦比亚大学QMSS社会科学量化分析硕士（适合社科类背景申请）

　　QMSS旨在帮助全日制学生和在职专业人员实现他们的教育目标。与传统的9个月课程相比，非全日制学生通常在2到2.5年内完成课程。大约有三分之一到一半的学生就读非全日制或者全日制课程。QMSS的四门必修课程都有晚上授课，大多数其他系也提供夜间课程。这是一个非常灵活的项目。学生不需要在他们的申请中指定他们是打算非全日制学习还是全职学习。

　　许多申请人有很强的社会科学背景，但只接受了有限的量化方法论培训。一些来到QMSS的学生有很强的计算能力，但几乎没有社会科学经验。这就是这个项目如此独特的原因，QMSS的目标是提高你的定量研究技能，无论你现在在哪里。在此建议，可以在工作中积累大量的量化经验，以便证明他们的能力。GRE数量部分也是展示这一能力的好方法。

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