一、本科背景及标化成绩要求

　　美国西北大学机器学习与数据科学项目不像MIT BA对本科院校有着极其高的要求，根据今年的录取结果可以看出，除了传统的知名大U(例如NYU，UCLA，UCSD，UCSB)，西北今年还录取了很多中外合办院校的学生(例如昆山杜克和宁波诺丁汉)，以及来自加拿大大U的录取者。所以该项目的录取者背景相对多元化，对学生的综合考量较为全面。同时，本项目招收的中国学生约为30-40人，机会还是比较大的，感兴趣的小伙伴们可以开始做相关准备了。

　　标化成绩方面，虽然官方表示GRE/GMAT成绩为optional，西北大学MLDS(原MSiA)项目录取者均有着超高GRE，大多数申请者GRE成绩均是330+，对数学部分要求尤其高(至少168+)。西北大学对于GPA要求也颇高，3.7+是最低要求，大部分申请者都是3.9左右。因此，该项目申请者标化成绩一定要高。

　　二、实习及科研经历要求

　　不同的项目对实习和科研的偏好差异很大。从官方给出的数据来看，本项目录取的大部分学生还是没有full-time工作经验的，但是西北MLDS(原MSiA)项目很重视申请者的实习经历，钟爱有与数据分析直接相关实习的申请者。所以申请者最好拥有两段及以上时间长，与数据分析相关的，大厂或者美国本土公司的实习，并最好拿到实习leader的推荐信。常见的国内实习单位主要集中在互联网、咨询或零售等行业，而美国本土公司相对来说分布在不同行业。

　　简历和文书中可以好好体现实习中运用到的数据分析软件、语言、模型以及如何分析数据并从中得到insights解决问题。根据今年的录取情况来看，如果申请者有超过1-2年的实习经历，本科的院校和GPA就可以相对淡化。

　　三、专业背景要求

　　美国西北大学机器学习与数据科学项目对申请者的本科专业要求极高，尤其是数理化方面，偏爱本科是STEM专业的学生。大部分录取者都是数理背景，主要集中在计算机、数学、统计等领域，且录取者多多少少都上过多节编程或者数据分析语言的课。

　　当然，非数理背景的同学(商科经济专业背景加上较多的数学和编程课)仍有竞争力。

　　值得一提的是，西北大学MLDS(原MSiA)项目在填application的时候，就会要求申请者填写自己的数理化背景，例如列举出上过的数学课名以及写过多少行code并且提供相关的课程的projects可供上传，如果数理课程不达标的朋友们也不会被直接刷掉，而是会被西北提供conditional offer，在开学前上相关的网课来弥补缺失。

　　四、文书要求

　　文书方面，西北今年仍是沿用一篇的通用文书，常规的personal statement (750字以内)。今年的具体题目如下(一共有三个问题，但是其实就是常规的PS)：

　　此外该项目也有video essay，目前官网标注optional，但是非常推荐录制，除了基本的自我介绍，也需要申请者谈谈感兴趣的新科技以及对此做过的探索，和想通过这个项目如何了解更多关于该科技的信息。所以申请者也要好好进行口语表达训练和准备。在2分钟的时间内清晰简练地回答所有问题。

　　五、面试要求

　　美国大学会在二月中旬到三月上旬发出面试邀请，有了面试拿到offer的可能性非常大。西北的面试问题都相对基本，主要是看学生的未来发展志向是否与项目匹配。众所周知，西北大学机器学习与数据科学(原MSiA)项目是非常注重就业的，如果学生表现出更想读PhD的意向，可能就会被招生官觉得不match，所以根据项目适当调整回答是最重要的。PH也会专门派项目在读导师进行面试辅导。

　　面试问题基本都一样简单，年年都没什么变化，一般就是self intro, why program， career goal和问招生官一些问题。纯behavioral无tech，同学们可以提前准备一下面试问题，然后mock一次。

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