一、美国不同大学统计学硕士要求

　　1.斯坦福大学统计学硕士要求

　　斯坦福大学统计学项目是业界公认的Top1，招生人数从往年看不会多于40个 (30-40左右)，申请难度非常大。

　　该项目的入学竞争非常激烈，申请者应具有强大的数学和统计学背景，以及编程和数据分析方面的经验，不强求学生提交GRE成绩，但优秀的GRE成绩对录取有帮助。该项目的毕业生可以在金融、医疗保健、技术和学术等各个领域从事统计相关职业。

　　2.加州大学伯克利统计学硕士要求

　　要求申请者拥有数学专业或统计学、定量领域等相关专业背景，最常见的录取学生的专业有精算学、计算机科学、经济学、金融学、数学(纯数学和应用数学)、物理和生物科学、政治学和统计学

　　先修课程要求：多变量微积分，线性代数，概率论，理论和应用统计学，以及至少一个统计系统(如R)或计算机语言(如Python)。托福90分以上，2023FALL不要求提供GRE，但有良好的GRE分数可以为申请加分。

　　3.芝加哥大学统计学硕士要求

　　项目录取偏爱在统计学、数学、计算机科学、经济学、物理学等领域有优势的学生。

　　先修课程要求：微积分I-II-III，线性代数，社会科学的数学方法，统计模型和方法。

　　托福成绩要求最低不少于104分，每一个项分数不少于26分;雅思成绩总分必须达到7分及以上。需要提交GRE成绩。

　　4.卡内基梅隆大学统计学硕士要求

　　先修课程要求：两个学期的微积分概率论和数理统计、矩阵代数、线性回归分析。

　　语言要求托福105分以上(口语至少28分)，或雅思7.5分以上(口语至少9.0)，也是需要提交GRE成绩。

　　5.哥伦比亚大学统计学硕士要求

　　项目偏爱在统计、数学和计算机科学等定量和相关领域有引人注目的背景和优异成绩的申请人，有理论或应用概率统计经验者或熟悉计算机编程，包括精通SAS、R或Python的申请者优先考虑。

　　先修课要求：一个学期的线性代数，深入覆盖相关主题，包括矩阵、向量空间、线性变换、特征值和特征向量、标准形式及其应用，以及高级微积分。

　　语言要求托福100分以上，或雅思7.5分以上，项目申请需要提交GRE成绩，不接受GMAT成绩。

　　6.杜克大学统计学硕士要求

　　该项目申请不限专业背景条件，但偏爱数学、统计学、经济学等背景的学生。

　　先修课程要求：基于微积分的概率和数理统计序列、矩阵代数课程、应用回归分析课程，有基本的计算和数据分析经验，优先接触正式编程，使用C、python、java、R、Matlab等一种或多种语言。

　　语言要求托福90分以上，或雅思7.0分以上，需要提交GRE成绩，不接受GMAT成绩。

　　7.密歇根大学安娜堡分校统计学硕士要求

　　申请不限专业背景条件，建议申请人有微积分和线性代数背景，并选修概率论课程，理论统计课程和至少一门应用统计课程的学习。

　　语言要求托福84分以上，或雅思6.5分以上，不强制要求提交GRE成绩，但较好的成绩是加分项。

　　二、美国统计学硕士申请要求概况

　　美国统计学硕士项目倾向于招收背景是理工科的学生，尤其是本科所学专业为统计学专业或者数学专业的学生就比较有优势，因为他们往往有较强的数学背景，也会有一定的计算机技能和编程能力。

　　另外，大部分学校都会有先修课要求，比如如数学分析、高等数学、概率论、理论统计等。除此之外，一些计算软件，如SPSS、Eviews、MATLAB等的熟练操作和使用也是招生官看重的方面。

　　如果是其他专业的学生申请，那么除了要较为熟练地掌握数学基础知识之外，最好有一些与之相关的实习经历或者研究项目。

　　如果申请者申请的是美国Top30统计学专业的院校，建议学生本科阶段GPA最好能够有3.7+。TOEFL至少需要达到100+，最好能够有105+。GRE分数的话，建议学生至少达到320+，最好能在325+，这样申请会更加稳妥一些。

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