一、打造强硬三维成绩

　　专业：有计算机相关基础优先

　　GPA：本科累积均分3.9+

　　GRE：330+为好

　　托福：110+，最低105+

　　备考顺序：托福/雅思 > GRE(多数项目可选)

　　二、匹配高质量实习科研

　　建议加强数学和编程基础，积累机器学习相关科研/项目经历，争取发表高质量论文。

　　例如：增加有机器学习相关研究、论文发表(如顶会论文)或知名企业实习经历者更具竞争力，往年2-3段不等。

　　三、写出优秀文书材料

　　推荐信：

　　一般强推 > 弱推，优先科研导师/课程教授，建议需展示学术或实践能力，强推可提升录取概率。

　　文书策略：

　　不同项目需定制SOP，突出研究方向与项目匹配度(如CMU各项目偏好不同)，建议突出对机器学习领域的深入理解及解决实际问题的能力，明确职业目标与项目资源的匹配性。

　　动态更新材料：

　　候补阶段积极补充新成果(如论文接收、成绩更新)

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