一、UC系DS专业或double DS major转学要求

　　-UCB：因DS属于高需求专业，非DS专业学生可选择每年1月开放申请的Comprehensive Review提交申请文书，同时需要满足先修课程(大一需要完成三门先修课程、大二申请需要满足5门)，但GPA要求高，竞争激烈。同学院内double major较易，跨院Simultaneous Degrees需要额外申请扩充学分，并获得两个学院批准及满足各major先修课要求。

　　-UCLA: 文理学院内部随时可申请，但需完成微积分 I、微积分 II、多变量微积分 I、多变量微积分 II、线性代数、统计学导论，以及统计编程导论7门先修课程，且GPA要达到2.5(C以上)，double major与转专业渠道一致，无额外学分要求。

　　-UCSD: 转专业或doublemajor DS都需要满足DS专业先修课程，如果满足申请条件可以随时提交申请，申请后会转交到相应学系审核，时效性较快。

　　-USD: 因为本科DS专业名额招收有限，非DS转入转DS专业每年以学期为基准进行抽签，学生需要以下满足先修课程，并且GPA>3.2,每门课程不可以低于C，且抽签时学分不能修满超过132学分，才能获得抽签资格。

　　ECS 32A* (4 units)

　　ECS 32B* (4 units)

　　MAT 21A (4 units)

　　MAT 21B (4 units)

　　MAT 21C (4 units)

　　MAT 22A (3 units)

　　STA 13 or STA 32 or STA 35A or STA 100 (4 units)

　　同样，想要double major DS的学生也要经历抽签过程，且计算机科学、统计学、计算机科学工程学专业的学生不可以同时double major DS专业。

　　-UCSB：从pre-major或非DS major转入需要满足专业先修课要求，并且在每年春季学期，最迟夏季学期提交petition申请，如申请时有在读课程，所有在读课程成绩出具完成才会进入审核过程，审核为rolling basis。Double major为同样审批过程。

　　二、UC系本科DS辅修专业转学要求

　　- UCB：Data Science Minor：需先修Python/R与统计入门，再完成5–6门upper选修，有两种pathway可选，可选一门核心课+人文伦理课+选修，或者两门核心课+人文伦理课+选修，两种选择完成的课程总数相同。DS minor GPA门槛低，面向各背景学生开放。

　　- UCLA: Statistics & Data Science Minor：修满3门先修，GPA>2.5即可declare。另外UCLA还有专门针对社科学生的Social Data Science Minor，对文科学生更友好。

　　- UCSD：Data Science Minor主要课程包括数学、微积分和数据科学应用，共需完成36(lower)+20(upper) 56个学分课程，需注意要至少在UCSD读一学期以上才可以加minor，选课优先级低于DS Major。

　　-UC Davis: 没有DS minor, 文理学院下有统计Minor, 需要修满20学分。另外文理学院还有一个更偏社会学科的Data in Society minor, 课程主要包含社会学中Data的应用及涉及data相关的法律和社会学研究等。所有的minor都需要在每个学期开始的当月10号前提交申请。

　　-UCSB: 同样没有DS minor，但有统计学minor，通常很受主修生物、社科和商科学生的欢迎，需要先满足一节统计/数学先修课，联系学院academic advisor添加minor。

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