一、申请要求与材料清单

　　申请者需通过乔治城大学研究生院在线系统提交以下材料：

　　1.学术背景证明

　　本科学位证书及官方成绩单(需经WES等机构认证);

　　先修课程清单及成绩(需明确标注课程代码、学分及成绩)。

　　2.标准化考试成绩

　　托福/雅思成绩单(若母语非英语且本科非全英文授课);

　　GRE成绩单(非强制，但强烈建议提交)。

　　3.文书材料

　　学术目的陈述(SOP)：需结合乔治城大学的课程资源、教授研究方向(如人工智能伦理、网络安全政策)，阐述个人学术目标与职业规划，字数建议800-1000词;

　　多样性陈述(可选)：若申请者具备跨文化背景、社会公益经历或非传统教育路径，可单独提交说明其对项目多元性的贡献。

　　4.推荐信

　　3封推荐信，推荐人需为学术导师或企业直属领导，重点评价申请者的编程能力、问题解决能力及团队协作精神。

　　5.补充材料

　　简历(CV)：突出技术技能(如编程语言、工具链)、项目经历及论文成果;

　　作品集(可选)：如GitHub代码仓库、技术博客或开源项目贡献链接。

　　二、先修课程要求详解

　　申请者需完成以下核心先修课程(或同等水平课程)：

　　编程基础

　　面向对象编程(如Java/C++)：建议通过Coursera或edX平台完成相关MOOC课程并获取证书;

　　算法设计与分析：需掌握排序、搜索、图论等经典算法的时间复杂度分析。

　　数据结构与算法

　　链表、树、图、哈希表等数据结构的实现与应用;

　　分治法、动态规划、贪心算法等高级算法设计方法。

　　计算机系统

　　计算机组成原理：涵盖CPU架构、内存管理、I/O系统;

　　操作系统：进程调度、内存管理、文件系统等核心机制。

　　数学基础

　　离散数学：逻辑、集合论、图论、组合数学;

　　线性代数：矩阵运算、向量空间、特征值分解;

　　概率与统计：随机变量、分布函数、假设检验。

　　三、中国学生录取率与竞争策略

　　乔治城大学未公开计算机科学硕士项目中国学生的具体录取率，但结合以下数据可推测竞争态势：

　　整体录取率：约10%-15%(2023年数据);

　　国际生比例：约30%，其中中国学生占比约10%-15%;

　　中国学生录取特征：

　　本科院校背景：约70%来自985/211高校或海外名校;

　　科研/实习经历：约80%有1段以上科研经历(如参与国家自然科学基金项目)或知名企业实习(如腾讯、阿里、字节跳动);

　　标准化考试：托福平均分约105，GRE平均分约325(Q168+V157+AW4.0)。

　　竞争策略建议：

　　强化技术背景：通过Coursera专项课程、Kaggle竞赛或开源项目补充算法、机器学习等技能;

　　突出社会价值：在SOP中结合乔治城大学的“技术+政策”特色，阐述如何通过技术解决社会问题(如数据隐私、AI伦理);

　　建立人脉网络：通过LinkedIn联系乔治城大学计算机系教授或校友，了解项目动态并获取推荐信支持。

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