一、卡梅计算数据科学硕士

　　项目全称：Master of Computational Data Science(MCDS)

　　专业特点：这项目简直是 "CS+DS" 的神仙组合，专门培养数据库、分布式计算和 AI 人才。师资团队来自 CMU 机器学习、计算机科学和软件研究院的 "大神天团"。

　　申请条件：

　　背景要求：最好是CS 科班出身，数学、统计底子得扎实。

　　成绩要求：托福 100+(口语 22+)，GPA3.5+，GRE320 + 是基本门槛。

　　实习经验：如果有计算机或 AI 相关的研究经历，那妥妥是 "加分神器"。

　　就业情况：

　　软件工程师、机器学习工程师、数据科学家，还有不少人去读博深造。

　　二、卡梅软件工程硕士

　　项目全称：Master of Science in Software Engineering(MSSV)

　　专业特点：想毕业直接就业的看这里!项目提供 CS 核心课程和广度课程，算法、操作系统、数据库、AI、人机交互全都能学，时长 3-4 个学期，灵活度拉满～

　　申请条件：

　　专业背景：CS 相关背景优先

　　成绩要求：GPA3.2+，托福 100+，GRE320+

　　就业情况：

　　就业率高达 90%，很多人去了高科技公司或金融公司做软件开发。

　　三、卡梅智能信息系统硕士

　　项目全称：Master of Intelligent Information System(MIIS)

　　专业特点：AI 应用党必看!主要研究文本、图像、视频、语音等数据的处理和分析，课程偏向机器学习和自然语言处理。项目时长 3-4 个学期，有三种方式积累实践经验：导师指导的软件开发课程、一个学期的实习或 capstone 项目。

　　申请条件：

　　背景要求：CS 相关专业，数理统计知识不能少。

　　成绩要求：GPA3.3+，托福 100+(单项不低于 23)，GRE320+。

　　就业情况：

　　毕业生不是去高科技公司当机器学习工程师，就是去对冲基金做算法工程师，香得很!

　　四、卡梅信息技术硕士

　　项目全称：Master of Information Technology Strategy(MITS)

　　专业特点：属于 "跨界混搭" 项目，由 CMU 工程学院、计算机学院和人文学院联合创办，分数据分析、信息安全、软件和网络系统、政治和战略四个方向。

　　申请条件：

　　背景要求：接受转专业，据悉，只要学过基础的算法和数据结构，会C++、Java、Python 等编程语言，就算是转专业也有机会。

　　成绩要求：建议gpa不低于3.5，gre320+，托福100+比较好。

　　就业情况：

　　卡梅智能信息系统硕士毕业后可以做软件开发或数据分析师。

　　五、卡梅机器人硕士

　　项目全称：MS of Science in Robotics(MSR)

　　专业特点：跨学科 "大佬" 项目，融合了机械工程、电气工程和计算机科学，妥妥的研究型导向，时长两年。

　　申请条件：

　　背景要求：每个申请人都有责任在到达或迅速获得以下领域的基本理解(本科入门课程的水平)：数学：微积分，线性代数，数值分析，概率论和统计学；计算机科学：编程、数据结构、算法；物理与工程：力学、动力学、电磁、光学。

　　成绩要求：建议托福100+或者雅思7+。

　　就业前景：

　　卡梅机器人硕士这几年无人车、辅助驾驶技术火到不行，该项目的同学简直是工业界的 "香饽饽"，Apple、Waymo、Uber 这些大厂抢着要!想读博的话，CMU 的机器人项目全美前5，优势拉满～

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