一、文/商科专业如何转入美国CS专业?

　　美国高校有专为文/商科生设置，无需太多数理、计算机背景的砖码友好型CS项目，只要学术成绩良好，并以实习补充软背景，申请成功率较高。

　　例如，芝加哥大学计算机科学硕士对跨专业申请人友好，不限专业背景。在读学生中，仅40%本科为计算机专业，30%无任何计算机背景。

　　虽部分项目对数理背景要求不高，但仍建议申请者修1-2门数学或编程课，补充计算机相关实习软背景以充实文书和简历，展现转专业努力，增强逻辑性和说服力。

　　除补充课程，推荐参加编程科研项目，尤其是线上科研(机会多、灵活)，以了解IT行业工作、科研难度及流程。

　　二、非 CS 的理工科学生如何转入美国CS专业?

　　相对来说，理工科学生(尤其是 ME、EE、机械工程、电子工程)转申 CS 会更容易，选择也更多。这部分同学要发挥好自己的优势，在原有理工背景上，增加更多 CS 先修课，如数据结构、数据库、C++，计算机组成原理等等。

　　建议本科期间丰富科研项目或相关实习背景经历，以丰富简历、文书内容。这样准备后，申请者可选的细分方向会更广。

　　“曲线救国”未尝不可：

　　除此以外，大家还可以根据自己的本科专业，选择交叉学科完成转码这一步，比如：

　　生物→生物信息学

　　心理学→认知科学、神经反馈

　　社会学→计算社会科学

　　设计学→游戏开发

　　地理→空间信息系统

　　教育→教育技术学

　　......

　　因各行业需CS人才，跨学科项目增多。如CMU计算生物学硕士，由两系合办，要求申请者具生物学背景及计算机科学基础。

　　注意，不同学校对交叉学科称呼不同，如生物+CS，有称bioinformatics，有称computational biology。筛选信息时需全面搜索。

　　三、美国CS专业可以选择哪些职业方向?

　　软件工程

　　该软件领域侧重开发与研究，涵盖电子邮件、嵌入式系统、人机界面、办公套件、操作系统、编译器、数据库及游戏等典型软件。

　　各行业需互联网技术，如前端后台搭建、数据库管理。软件工程专业学生凭相关技术可在企业中找到位置。

　　热门且需求量大，也让这个方向在留学申请和求职上的竞争压力不断增加。

　　人工智能

　　人工智能是计算机科学主流方向，面容、语音识别应用日广。可选方向多，如机器学习、计算机视觉、人机交互、自然语言处理等。

　　作为新技术领域，AI要求高技术与知识，需基础科研能力，博士学历更具竞争力。

　　数据科学

　　企业数据分析需求增加，使DS成为CS重要细分专业，吸引众多申请者。未来DS将受更多关注，毕业生就业前景更理想。

　　申请时会发现项目下有不同小分支，对应不同课程和方向。因此，除了看项目名称，还应关注各分支的课程设置，或有新发现。

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