一、卡耐基梅隆大学( CMU)

　　AI 专业排名：全美第 1

　　课程亮点：

　　核心课程包括《机器学习系统》《深度视觉识别》，要求完成工业级项目(如开发电商推荐系统)。

　　新增 AI Systems Management 硕士，融合技术开发与伦理治理，与 BBC、Uber 等企业合作 Capstone 项目

　　申请要求：

　　GPA 3.7+，建议修读《微分博弈与强化学习》等高阶课程

　　GRE Quant 168+，托福 105+(口语 26+)

　　需提交 LeetCode 刷题记录(建议 200 + 题，Medium 难度占比 60%)

　　申请难度：MSCS 录取率仅 5%，MSc in Machine Learning 录取率不足 10%

　　二、麻省理工学院(MIT)

　　AI 专业排名：美第 2

　　课程亮点：

　　依托 CSAIL 实验室，开设《AI 与量子计算》《神经符号系统》等跨学科课程

　　混合式学习项目(Blended Learning)提供 AI + 医疗、AI + 金融等交叉方向实践

　　申请要求：

　　GPA 3.8+，建议参与 Kaggle 竞赛(全球前 10%)或顶会论文发表

　　托福 110+，接受 GRE 但非强制(2025 年工程学院恢复 GRE 要求)

　　申请难度：AI 方向录取率约 7%，偏好有独立科研课题(如 3D 重建算法优化)的申请者

　　三、斯坦福大学(Stanford University)

　　AI 专业排名：全美第 3

　　课程亮点：

　　计算机科学硕士(AI 方向)包含《生成式对抗网络》《AI 伦理与社会影响》

　　依托 Human-Centered AI 研究所，强调技术落地与社会价值结合

　　申请要求：

　　GPA 3.7+，非 CS 背景需补修《机器学习基石》等课程

　　托福 90+(单项 22+)，无需 GRE 但建议提交科研成果(如 PyTorch 开源贡献)

　　申请难度：AI 方向录取率约 8%，70% 录取者有顶级实验室(如 SAIL)实习经历

　　四、佐治亚理工学院(Georgia Tech)

　　AI 专业排名：全美第 5

　　课程亮点：

　　计算机科学与工程硕士(AI 方向)开设《AI 云开发与运营》《非结构化数据分析》

　　与亚马逊 AWS 合作，提供边缘计算与自动驾驶领域的企业级项目

　　申请要求：

　　GPA 3.5+，需完成 1-2 门先修课程(如 C++/Java)

　　GRE 320+，托福 100+(单项 24+)

　　申请难度：AI 方向录取率约 15%，偏好有算法竞赛(如 ACM)或大厂实习经历者

　　五、华盛顿大学(西雅图)

　　AI 专业排名：全美第 9

　　课程亮点：

　　计算机科学硕士(AI 方向)涵盖《多模态学习》《强化学习应用》

　　与微软研究院合作，提供自然语言处理(如低资源语言翻译)的真实项目

　　申请要求：

　　GPA 3.6+，建议选修《高级算法设计》

　　GRE 318+，托福 100+(口语 28 + 需额外 TSE 考试)

　　申请难度：AI 方向录取率约 18%，州外及国际生竞争激烈(录取率仅 3.5%)

　　六、加州大学圣地亚哥分校(UCSD)

　　AI 专业排名：全美第 18

　　课程亮点：

　　人工智能硕士开设《机器学习算法优化》《AI 在医疗图像分析中的应用》

　　项目式学习结合行业案例(如电网自动化、医学影像早期诊断)

　　申请要求：

　　GPA 3.3+，接受转专业但需补修《数据结构》《概率论》

　　GRE 310+，托福 85+(单项 21+)

　　申请难度：AI 方向录取率约 25%，90% 毕业生 6 个月内就业(平均年薪 12-18 万美元)

　　七、马萨诸塞大学阿默斯特分校

　　AI 专业排名：全美第 13

　　课程亮点：

　　计算机科学硕士(AI 方向)包含《大语言模型开发》《AI 伦理与法律》

　　与 IBM 研究院合作，提供生成式 AI(如 LLM 微调)的实战项目

　　申请要求：

　　GPA 3.3+，建议提交 Kaggle 竞赛成绩(Top 20%)

　　GRE 310+，托福 95+(单项 22+)

　　申请难度：AI 方向录取率约 28%，偏好有开源贡献(如 GitHub 项目)的申请者

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