一、学术背景：GPA与先修课程的量化门槛

　　申请者需持有学士学位，GPA目标3.0/4.0以上，相当于B平均分。量化背景优先，如统计学、计算机科学或数学，需完成至少12学分相关课程;先修包括微积分、线性代数和编程基础，GPA 3.2+更具竞争力。

　　非数据科学本科者可通过在线课程补齐，但需在申请中解释。后期高分显示成长潜力，招生委员会青睐从基础统计到高级编程的学术弧线。国际生需官方评估，确保学位等效美国标准，桥接本土教育差距。

　　二、标准化考试：语言证明的必备关卡

　　国际生必须提交TOEFL iBT(最低90分)、IELTS学术类(最低6.5)或Duolingo(最低120分)成绩，除非英语为母语或本科全英文授课。成绩有效期2年，直接寄送学校代码1846。 GRE已非强制，简化流程;部分申请者可选提交以展示量化能力。

　　语言测试桥接沟通技能，数据科学强调报告写作和团队讨论——国际生通过豁免或预科课程提升分数，录取时高分加分10%。

　　三、申请材料：完整档案的构建指南

　　材料包括在线申请表、官方成绩单(所有机构，英文版)、简历(突出项目经验)和个人陈述(500-1000字)，解释数据热情与职业目标。推荐信2-3封，学术导师优先，强调领导潜力。申请费75美元，可豁免经济困难者。

　　威斯康星大学麦迪逊分校数据科学硕士申请要求材料齐全，扫描件上传用于初审，录取后寄原件。国际生需资金证明(首年3万美元)。

　　四、申请流程：时间线与滚动录取的灵活性

　　流程简洁高效：秋季截止2月1日，早申请获优先资助。步骤包括选项目、提交材料、追踪状态(4-6周反馈)。学校滚动审阅适合国际生调整。

　　威斯康星大学麦迪逊分校数据科学硕士申请支持面试(可选)，评估技术技能。流程基于包容原则，桥接多样背景——国际生通过虚拟咨询了解细节，录取后参加导向，涵盖资金审阅和实习准备。

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