一、跨专业申请美国硕士如何弥补课程差距

　　1、相关的先修课程

　　无论你之前本科学习的专业是什么，美国的学校一般都会要求你必须学一些相关专业基础课程。在这方面，一些名校的要求可能还会高一些，比如圣路易斯华盛顿大学中的商业分析专业，学校会要求申请者在申请前要学习统计学和微积分等课程。

　　在课程方面，可以选一些Coursera / edX / Udemy 等平台上的认证课程

　　常见用于补课的课程包括：

　　Programming for Everybody (Python) – 密歇根大学

　　Introduction to Data Science – IBM

　　Financial Markets – 耶鲁大学

　　*申请时可将结业证书放入简历，并在文书中提及学习过程

　　暑校/在线先修课程(for transcript提供成绩单)

　　推荐参加带成绩单的正规课程，如：

　　哈佛暑校、伯克利夏校(可转美本/硕士学分)

　　UChicago Summer Session(适合数据、统计、商科)

　　*录取时这类课程更具说服力，可视为“非本科学历证明”

　　项目/实习补充

　　通过个人项目或实习，展示应用能力，尤其适用于CS、DS、FinTech这类实操导向强的项目

　　通过具体的成功案例和故事，展示自己的学习能力和对专业应用的理解

　　2、专业背景要求

　　这里提到的专业背景要求，简单来说就是你是否做过相关的实习或有过相关工作经历。还有你是否参与过相关的学术研究项目或是有相关的科研成果，再比如你是否读过大量相关专业的书籍等等。如果满足上述条件，申请跨专业研究生就没那么难了。

　　3、学校的明确规定

　　当然，在跨专业申请美国硕士时，我们最不能忽视的一点就是，要注意申请的学校有没有“非专业背景的学生不建议申请”的相关要求。

　　以美国的法律专业为例，美国大部分学校的LLM(法律硕士)都要求申请者具有法律专业背景，或是要法律相关的本科学位才行，否则不接受申请。

　　二、跨专业申请美国硕士不同情况的难度

　　1、理工科转商科：

　　相对容易，因为理工科一般都有数理和统计相关课程开设，可选修商科相关的课程。

　　2、商科转理工科：

　　相对较难，不建议学生跨度太大，如果非要转，可以转一些边缘学科，比如数理金融，应用数学或部分院校的统计，但是要依据学生个体情况而定，比如课程开设，个人实习工作经历等。

　　如果要转到生物、化学或物理等，建议考一个GRE科目考试(数学，化学，生物，物理，生化，计算机，心理学，英语文学等)。

　　3、转读教育学：

　　一般语言类专业转读成功性会大一些。最好能够拿到国内的教师资格证书，增加一些教育方面的实习工作经历。

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