一、学术硬指标：GPA与课程深度并重

　　申请CMU研究生需要什么水平?首要条件是顶尖的学术记录：

　　GPA建议3.7+(4.0制)，核心课程(算法、系统、数学)需接近满分;

　　先修课必须扎实：

　　CS项目：数据结构、操作系统、计算机网络、离散数学;

　　工程项目：微积分、线性代数、物理、电路;

　　课程难度：修读高阶课(如机器学习、分布式系统)比单纯高GPA更具说服力。

　　转专业申请者需通过MOOC、科研或项目证明能力，否则极难通过初筛。

　　二、标化考试：高分是基本门槛

　　GRE：

　　虽部分项目Test-Optional，但90%以上录取者提交高分;

　　Quant 168–170，总分325+ 为安全线;

　　语言成绩：

　　托福105+(单项≥25)

　　雅思7.5+(单项≥7.0);

　　注意：CMU对语言要求严苛，尤其口语，因课程含大量课堂讨论与演示。

　　三、科研与项目：决定成败的核心

　　CMU极度看重解决真实技术问题的能力：

　　高质量经历包括：

　　顶级会议论文(NeurIPS、ICML、SIGGRAPH);

　　开源贡献(GitHub 500+ stars);

　　Kaggle竞赛(Top 5%);

　　自主开发系统(如“分布式数据库”“机器人导航平台”);

　　避免：课程作业、无技术深度的实习。

　　示例：一位学生通过“用强化学习优化物流路径”项目，成功录取CMU MSCV。

　　四、申请材料：精准匹配CMU文化

　　(1)个人陈述(SOP)

　　聚焦1–2个深度项目，说明技术细节与创新;

　　必须提及具体教授、实验室或课程(如“希望加入RISELab研究实时智能”);

　　避免空泛“热爱AI”，要写“为何CMU是唯一选择”。

　　(2)简历

　　技术栈单列：Python (PyTorch, TensorFlow), C++, CUDA, ROS;

　　成果量化：“模型推理速度提升3倍”“系统支持10,000+并发用户”。

　　(3)推荐信

　　2–3封，来自科研导师或技术主管;

　　内容需具体评价你的独立研究能力、工程实现与创新思维。

　　五、项目差异：不同学院要求不同

　　计算机学院(SCS)：

　　全球最难进，重算法与系统;

　　工程学院(CIT)：

　　重应用，如机器人、能源系统;

　　信息系统学院(IS)：

　　商业分析(BIDA)项目重数据+商业，需SQL、Tableau、A/B测试经验;

　　艺术学院(CFA)：

　　人机交互(MHCI)项目需作品集+编程基础。

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