阶段：本科、研究生、博士
专业：计算机、人工智能
老师毕业于卡内基梅隆大学，获硕士学位，并在多家顶尖科技公司担任研究员，长期聚焦AI for Science、图神经网络、生成模型及推荐系统等前沿方向。不仅在科研领域成果丰硕，在计算机行业的职业规划与留学申请指导方面也具备扎实经验。
科研方面，老师已在计算机CCF-A类顶级会议及期刊（包括ICLR、NeurIPS、ACL、TNNLS、TKDE、TMLR）上发表论文7篇。同时，作为核心成员参与多项跨学科研究，目前有一篇《Nature》正刊及两篇《Nature》子刊论文正处于审稿阶段，展现出深厚的学术影响力与持续的研究活力。
在辅导学生时，老师注重思维训练与方法传授，善于引导学生拆解复杂问题、建立系统性解决能力。为人耐心细致，不仅致力于帮助学生赢得理想录取，更希望培养其面对未来学术与职业挑战的底层能力。
曾帮学生拿到斯坦福、纽约大学、罗彻斯特大学等学校offer。
作为过来人能理解大家现在所在阶段的申请烦恼以及解决方式，希望能够帮助大家申请到理想的学校。希望能通过我的耐心引导，教会学生遇到问题如何拆解问题，和拥有解决问题的能力。
JMK老师
从业经验丰富，从创新药企中的项目管理，到大型药企的医药投资，再到世界前十的市场调研公司的咨询顾问 ，南加州大学药物科学硕士，威斯康辛大学麦迪逊分校生物学及心理学本科
ZYC老师
本科及研究生全Honor毕业 ，曾发表多篇学术文章 ，耶鲁大学生物工程系硕士、加州大学圣地亚哥分校神经科学学士
XYN老师
曾在国际顶尖企业任职 ，宾夕法尼亚大学数据科学硕士、华盛顿应用和计算数学学士
YRH老师
JHU生物医学工程硕士 ，加州大学戴维斯分校生物技术学士
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【硕士】美本物理转材料工程 以硬核科研与论文突围顶尖院校录取
C同学，成功斩获宾大、西北大学材料科学与工程硕士及 UIUC 相关硕士录取的申请案例。其核心优势为 “计算 + 实验” 双栖能力，搭配半导体相关科研与模拟代码论文，通过精准定位、故事化文书、多维推荐信组合，将物理背景转化为材料工程申请竞争力，以硬核科研对冲 GPA 短板，实现从物理到材料的跨专业顶尖项目逆袭。
当前位置： 
曾在多家头部大厂工作，任职研究员