数学专业、工程专业
阶段:高中,本科
专业:数学专业、工程专业
老师本人很喜欢教育行业,进20年的讲课研究,国内外课程的结合,自己感觉在课程体系的融汇贯通上更上一层楼,无论是对能力较弱的同学还是能力较强的同学,都能找到适合他们的方法,帮助他们提高成绩。本人讲课不喜欢照本宣科,喜欢因材施教,讲课灵活,鼓励学生提问,以便快速找到症结。同时,作为一名海外顾问,我对北美尤其加拿大的大学专业,及就业状况有着第一手的资料,面对大多数家长对留学信息的匮乏,我一直愿意为家长多提供信息,帮助每一名学生,做好选择——从专业到大学。因为选择比努力更重要。
既然选择,自当努力!
JWR老师
发表多篇学术论文、总引用超500次 ,国际期刊的独立审稿人 ,北卡罗来纳大学教堂山分校材料科学博士、杜克大学机械工程与材料科学硕士
LJ老师
学术成绩优异,曾担任心理社团社长 ,范德堡大学数学专业学士、艺术史辅修
LYZ老师
纽约大学生物统计专业硕士
JST老师
曾在美国顶尖投行担任AI/ML Quantitative Associate的量化从业者 ,耶鲁大学数据科学与生物统计硕士、哈佛大学金融学硕士、纽约大学数学和计算机学士
【本科】她,拿下录取率不足5%的芝大本科Offer!独一无二的特质如此“养成”~
初遇W同学时,她虽然拥有令人瞩目的学术成绩(GPA 4.2+,TOEFL 110+,SAT1550+),但活动背景显得有些散乱——从校园社区服务到学术研究,虽有参与却缺乏一条能够打动芝大招生官的“灵魂主线”。
【本科】美高少女斩获 NYU Stern 全奖,申请季精准规划圆梦顶尖商学院
2025年12月中旬,当这个爆炸消息在托普仕W同学服务群里惊现时,师生都沸腾了!这位目标清晰、执行力拉满的美高女孩,用一整个申请季的坚持与成长,如愿叩响了梦校商学院的大门。
【硕士】托普仕捷报丨均分仅84逆袭UCL机器学习
本文分享国内双一流人工智能本科均分84学生英港联申逆袭案例。学生均分相较85+申请者不占优势,但手握1篇AI学术论文、省级数学竞赛三等奖与四段递进式校内科研。申请规划避开分数短板,文书梳理完整学术成长线,以论文佐证科研产出、数学奖项夯实 AI 底层能力,搭配冲刺 - 匹配 - 保底分层选校策略。最终斩获UCL机器学习、港科大AI与创业、港中文AI等7份英港名校硕士录取,复盘得出AI申请更看重实操科研与学术成果的核心逻辑。
【硕士】托普仕捷报丨做好规划,普通双非学生也能逆袭UCL
本文分享北京双非自动化L同学多国工科硕士申请案例,学生 GPA3.6+,但本科院校普通、雅思仅6分且无GRE。依托托普仕规划,同步深耕校内古壁画数字化科研、CMU 远程 AI 硬件科研并发表一作会议论文,叠加电气自动化一线实习。文书针对性匹配各校项目需求,突出信号处理、硬件开发优势,弥补背景短板。最终斩获UCL、南洋理工、曼大、墨大、KCL、布里斯托六所世界名校电子、电信类硕士录取,证明普通本科学生通过背景提升与精准规划可冲刺顶尖院校。