美国纽约大学数据科学硕士专业：项目介绍

　　纽约大学数据科学硕士项目为期两年，由著名计算机科学家，卷积神经网络重要奠基人Yann Lecun教授于2013年创办。截至2018年，项目开办6年，受到学生，数据科学领域相关人士以及业界的一致认可。

　　项目设立之初，招收人数为30人一届，为了适应行业发展以及业界对数据科学家不断增长的需求，项目招收人数也逐年增长，本届秋季入学人数为148人。然而，人数的增多并不意味着program整体质量的下降，以本届为例，数据科学项目的录取率为14%。

　　根据USNews University Rankings 2019公布的信息，纽约大学在全美大学的综合排名是30名。而相较于学校的综合排名，纽约大学的数据科学专业排名遥遥领先。根据Forbes提供的信息，纽约大学的数据科学专业跻身美国为数不多的6个一流数据科学项目。

　　美国纽约大学数据科学硕士专业：课程介绍

　　数据科学理学硕士课程是为具有高度数学，计算机科学和应用统计学背景的学生提供的高度选择性课程。该学位专注于数据科学新方法的开发。

　　数据科学

　　该课程共 36个学分，并提供两种构建研究生课程的方法，使学生有机会通过专业追求专业。数据科学课程中MS的关键功能之一是一个顶峰项目，该项目使您在程序中获得的理论知识能够在现实环境中运行。在项目进行期间，您将经历解决实际问题的整个过程：从收集和处理实际数据到设计解决问题的最佳方法，最后到实施解决方案。您将要涉及的问题和数据集将来自与您在行业，学术界或政府中可能遇到的情况相同的真实世界设置。

　　MSDS还为学生提供了继续前进的机会。通过课程，您可以与建议并帮助您计划课程和职业目标的教师建立联系。

　　全日制和非全日制学生都必须在入读纽约大学后的5年内完成所有36个学分，以数据科学硕士的身份进行。

　　美国纽约大学数据科学硕士专业：奖学金名额

　　纽约大学将为入学的部分学生提供数量有限的学费奖学金。所有入学申请者都将在竞争基础上考虑获得这些奖项。这些奖学金将支付长达两年的学费。

　　美国纽约大学数据科学硕士专业：专业排名

　　2020USNEWS数据科学与分析专业综合排名：36;

　　2017年USNews美国大学数据科学专业排名：46;

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