佐治亚理工学院分析科学硕士介绍：

　　工程学和谢勒商学院。通过结合这些国家级排名计划的优势，毕业生将有机会以独特且跨学科的方式整合分析技能，从而对分析问题产生深刻的见解。

　　分析被定义为“将数据转化为洞察力以做出更好决策的科学过程。” 通过将大数据和计算，来自统计和运筹学的先进定量方法以及对更好的商业智能和决策支持的需求结合在一起，分析已迅速成为业务战略的关键方面。MSAnalytics计划的毕业生将成为能够直接进入企业，行业和政府职位，他们可以运用所获得的实践知识立即使雇主受益。

　　拥有MS Analytics学位的学生将能够理解和整合计算，统计，运筹学和业务等核心分析学科的基本原理和高级概念。经过所有这些领域的世界一流教师的培训，学生将学习

　　识别和确定问题的框架;

　　采集，管理和利用大型和快速移动的数据流;

　　使用适当的方法创建，分析，求解和解释数学模型;和

　　这些跨学科技能的整合使毕业生能够成功开发和执行分析项目。

　　除了涵盖分析核心领域的综合研究范围之外，学生还将满足其中一个专业方向的要求，从而使他们能够深入研究专业化分析领域。

　　佐治亚理工学院分析科学先决条件：

　　Prerequisites

　　The prerequisites of the MS Analytics program include:

　　Interest in analytics, and a high level of ability that has been demonstrated within past performance on appropriate coursework and/or industry experience as well as standardized testing (GRE or GMAT);

　　Basic mathematical background - at least one college-level course in each of calculus, basic linear algebra, and probability and statistics;

　　Basic computing background - at least one college-level course (or equivalent basic knowledge) in computer programming using a high-level language such as Python;

　　A bachelor’s degree or equivalent; and

　　Institute requirements for admission to graduate study.

　　Applicants who do not satisfy these prerequisites might still be admitted, as long as they will have all of the prerequisites by the time they start the program.

　　对分析的兴趣以及在过去的表现中通过适当的课程学习和/或行业经验以及标准化测试(GRE或GMAT)证明的高水平能力;

　　基本的数学背景-微积分，基本线性代数以及概率和统计中的至少一门大学课程;

　　基本的计算背景-至少使用一门高级语言(例如Python)进行计算机编程的大学课程(或同等的基础知识);

　　学士学位或同等学历;

　　学院要求研究生入学。

　　不满足这些先决条件的申请者仍可以被接纳，只要他们在启动程序时具备所有先决条件即可。

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