美国大学BA专业特点：

　　根据IBM一项研究显示，在过去两年内生成的信息和数据量实际上占人类历史信息总量的90%。

　　因为你很难想象我们在过去两年的时间里就产生了这么大的数据，而且这个过程实际上还是在被无限加速的。也就是说2020年这个比例会更夸张，这就是我们现在所说的数据信息爆炸。

　　那么就有很多传统公司，以及传统的商业分析师，他们可能很多都是靠逻辑或者说那种MBA商学院学出来的那一套思路去思考、设计产品，然后去设计解决方案，去做项目、写标书。

　　但是由于我们现在处于一个信息和数据完全“爆炸”的状态，他不可能像以前一样用有限的信息来做出决策了，因为这些数据几乎可以说是无限的。

　　此时，那些各种各样的编程代码工具，还有一些可视化工具，以及更偏向数据科学的数据分析就逐渐地派上用场了。

　　这就是传统分析师之殇，也就是传统分析公司最大的一个痛点。

　　于是乎这些公司就开始寻找新的出路了，既然传统的分析师不行，那么就把实验室里的研究员给拉出来做这一行吧，他们又可以做编程，又懂数学，还可以做很多统计学的计算和模型，看似是个完美的解决方法。

　　但在实际应用过后，一个更为致命的问题又诞生了——这些研究员对商业完全是一头雾水。

　　公司总不能再多花好几年，去培养这些人的商业思维，然后再去重新思考这个商业的模式吧?

　　所以说BA项目从本质上来讲，它是一个由市场倒逼催生的学科。它又有商业分析师的那些思维，又有很强的科研能力和数学能力。

　　它的这种基因本质决定了它注定会在就业市场中“出道即巅峰”，成为当前商科热门之冠。

　　关于Business Analytics其实有很多定义，但到目前为止我见过最好的定义依然是来自于维基百科。

　　我们不妨以提取关键词的方式来分析一下这条定义。

　　首先，BA它的对象是什么?

　　它实际上本质是对于历史商业的表现进行一个持续迭代的挖掘和深入调研。这就是在我们目前信息爆炸、大数据时代最可贵、最珍贵的东西。

　　然后第二是目标，即我以上述这些为对象去干这些事情，我的目标其实是为了获取独特有价值的商业洞见(business insight)，和制定商业规划(business planning)。

　　接下来，还有以各类计算机软件和代码语言为代表的“手段”，以及类似人工智能等领域的“技术技巧”。

　　综上的这些关键词汇合到一起，就揭开了BA神秘的面纱。

　　美国大学BA专业职业规划：

　　首先，在所有的功利因素之外，我希望大家可以先思考三个问题(三个向量)，这几乎是我给所有人做职业规划的时候的必要问题。

　　首先第一个是你自己真正热爱，或者说至少可以不讨厌，去持之以恒做一辈子的事情是什么?

　　很多人会说不要去把你的爱好当作你的职业，因为这样可能会毁了你的爱好。

　　但这句话其实我很多时候都不太认可，你如果说做了一个非常讨厌的工作和做一个你至少不那么讨厌的工作，你会选择哪一种呢?

　　肯定会选择不那么讨厌的，对吧?

　　至少你不能选择一个你讨厌的东西，不然你会一刻都受不了。

　　然后第二点就是自己真正长于他人，或者说真正能称之为是才能和天赋的东西是在哪里?

　　比如说很多人就适合做奥数，做物理竞赛和化学竞赛，因为他们在脑中会有一些灵光一闪的灵感迸发出来，这就是我所讲的非常难得的天赋。

　　如果说你有这样的一些天赋以后，请有效的去识别它和鉴别它，把它作为你的第二个向量。

　　然后第三个向量，就是搞清楚时代和社会真正前进的趋势是什么?

　　这一点对于不同人来说可能是不一样的，但是也有一些具有社会共性的东西是可以把握的。

　　如果说一个人能把这三个向量处在同一个夹角上，比如说自己真的非常喜欢数据，自己也认为在数据上很有天赋，且数据就是时代其方向。

　　那你当然就应该做数据，就应该做数据分析，就应该做数据科学家。

　　在思考完这三个本质的问题以后，我们再来看有关BA项目选择的这几个关键因素，一切就变得明了了起来。

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