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纽约大学DS专业怎么样?

上传时间:2021-01-14浏览量:195

摘要:纽约大学DS专业课程设置是非常成熟的,学校有校级的career fair,今天托普仕Alice老师就来为大家详细介绍一下纽约大学DS专业怎么样,一起来看下吧~

  纽约大学DS专业课程设置

  DS项目学制有两种,一种是4学期制,还有一种是3学期制,学生可以根据自己的需求去选择。如果你是学霸,学习能力强,不怕高学习强度的课程,想早些读完早点毕业的话,那么可以选择3学期制,3个每学期每个学习都是2门必修课,2门选修课;如果你专业基础一般,更倾向于学习压力偏低的课程设置,那么可以选择4学期制,前3个学期每个学期是2门必修课,1门选修课,第4学期是3门选修课。

  具体课程介绍,大家可以去官网了解一下。课程设置还是很成熟的,并不是简单的business、cs以及stats课程的融合,而且有系统有体系地在培养一个真正的data scientist。

  真正的data scientist,不仅理论上要会做模型优化,还要学会提出insight。

  整体来看的话,DS项目的课程设置还算是合理的。

  第一学年的必修课包括intro ds、big data以及machine learning,如果你有一定的统计学背景和基础的话,第一年的课程难度还是很低的,ML以及stats讲的内容都比较基础,偏理论教学;ML属于神课,好好跟着学的话,还是可以学到很多东西的,不过big data我感觉性价比并不高;第二学年的必修课包括final project以及stats inference,stats inference这门课程听说比较难。

  选修课的话,没有课程和学院限制,学生完全可以根据自己的兴趣方向去选择,比如说math、stats、business、cs以及engineering等等领域的课程都可以选择,选课的超高灵活度,应该是NYU的亮点之一了吧。

  deep learning以及NLP这两门课程还是很不错的。

  Deep learning这门课的授课老师是业内的大牛教授,而且TA团队很不错。不过大牛教授讲课的时候,不会每个细节都讲到,主要还是靠自学,整本教材差不多80%的内容都是需要自学的。

  课下的作业难度偏高,不过好好做作业的话,可以学到很多知识,基本上都是读paper。整体来看,deep learning这门课程的load还是很重的。

  NLP这门课程的授课老师是Kyunghyun cho,讲课的逻辑很清晰,主要就是围绕用deep learning做NLP进行教学。

  选择选修课的时候,最好可以选择NLP以及deep learning这两个方向的课程,对后续的就业还是很有帮助的。不过大家也可以根据自己的兴趣和未来职业规划去选择,适合自己的才是最好的。

  纽约大学DS专业实习全职

  学校有校级的career fair,有春季和秋季两场,有很多企业都会过来招聘。学院有自己的career fair,差不多每周都会有企业过来招聘,平时学院也会以邮件的方式,让学生即时了解一些opening的岗位。

  除了提供实习和全职的岗位,还会提供一些相应的配套服务,比如面试培训和修改简历,如果有需要的话,还是可以去找老师帮忙的。

  以上就是托普仕留学为大家介绍的“纽约大学DS专业怎么样”,更多关于美国留学的相关问题,欢迎咨询托普仕高端留学,来自美国前30名校的专家顾问,给您更专业更权威的留学指导。

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