一、南佛罗里达大学大数据分析博士值得读吗?两点利好超实用！

　　1、跨学科的STEM博士学位课程，培养多功能性质人才

　　许多现有的博士课程都提供所有独立科学领域的培训，例如统计，数学，计算机科学或信息系统，但它们并不试图合并或统一这些领域的重要思想。从这种意义上讲，毕业生成为了一个相对狭窄领域的专家，例如，数据的统计建模，但是完全没有经验，也不知道如何解析和存储数据或如何编写“应用程序”并开发可自动根据决策制定解决方案的解决方案。数据模型或如何评估已开发的数据解决方案和系统对人类和社会的影响。该博士课程将人员和技术技能与分析能力相结合，以支持当今的领导者和创新者在各种情况下的决策。

　　从这个意义上讲，大数据分析博士将向学生介绍一个真正的跨学科的STEM博士学位课程，重点是处理数据和信息的系统和技术。与纯数据科学计划不同，此提议的计划包含信息和技术对人类和社会的影响，将认知，道德，偏见和讲故事的重要组成部分纳入强大的大数据分析课程。该计划的学生将发展理论和应用技能，

　　2、满足市场人才雇佣需求，提高学生大面积就业机会

　　越来越多的公司正在寻找在大数据分析方面具有丰富经验的专业人员，而这些人才很难找到，尤其是在教育领域，即在专家/博士级别。另外，该领域对具有博士学位的教师的需求也不断增加。由于看到当今社会存在着深层次的问题(社会两极分化，虚假新闻，算法偏见)，因此仅分析驱动的解决方案就难以解决问题，也就是说，从更广泛的角度来构建智能系统，这些提议的计划也非常及时。意识到更广泛的问题和人类方面也变得越来越重要。

　　南佛罗里达大学大数据分析博士计划将使高级大数据从业者，研究人员和科学家毕业，他们可以处理大数据，编写代码，开发模型和构建系统，但是这样做时要敏锐地意识到诸如潜在的偏见和道德使用等问题。

　　二、南佛罗里达大学大数据分析博士值得读，申请难度可不小

　　南佛罗里达大学大数据分析博士学位的学生应持有地区认可的机构的学士学位(优先攻读硕士学位)，且该领域应与他们预期在博士计划中所追求的重点相关。

　　虽然不要求数学，统计学，计算机科学或相关学位的录取，但学生必须具有一定水平的技术培训和/或经验，包括通过数据结构，数据库管理系统，线性代数和网络进行计算机编程等领域和图论。

　　博士课程委员会将审核每位学生的申请，以确定其获得大数据分析博士学位的技术资格水平。

　　温馨提示：申请人应将所有文件上传到在线申请中。在线应用程序还将提供列出联系人以供参考的选项。提交申请并支付费用后，学校将与您联系。然后，他们将能够通过从应用程序系统发送给他们的电子邮件来完成推荐信。除非收到录取通知书，否则申请人不得邮寄任何纸本。

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