为期 18 个月的商业分析理学硕士 (MSA) 课程为研究生为当今的大数据世界做好准备。通过将技术编程技能与解决业务问题的严谨方法相结合，MSA 学生获得了从大量数据仓库中提取战略洞察力的工具和信心。在每个行业，企业都在收集数据——从零售库存记录到医院患者数据，再到信用卡交易等等——并依靠熟练的分析师来保持领先于业务趋势，建立预测并推动创造性的业务问题解决方案。

　　WashU Olin 的商业分析专业硕士课程提供六个 STEM(科学、技术、工程和数学)指定的课程，重点是会计分析、客户分析、金融技术分析、医疗保健分析、供应链分析和人才分析。

　　核心分析课程

　　所有曲目共有 18 个学分，可用于构建您的分析知识库。

　　第一个秋季学期介绍了关键概念和工具，包括数据库设计和 SQL以及大数据和云计算，以及：

　　Python 和数据科学简介介绍了用于获取、清理、分析和可视化数据(描述性分析)以进行报告和复杂优化的编程语言。

　　预测分析涵盖高级分析技术，例如神经网络和随机梯度提升，以将原始和混乱的业务数据转换为对未来客户行为或关键组织元素的可靠预测。

　　规范性分析建立在描述性和预测性分析课程的基础上，通过使用优化模型和软件工具为各种业务决策提供决策选项建议。

　　此外，管理沟通向学生介绍了商务写作和商务演讲的基本最佳实践。

　　核心要求在春季学期结束，包括网络安全简介和两个高级分析主题：

　　因果推理教授统计和实验方法来识别数据集之间的因果关系，并拒绝基于有偏见的样本或反向因果关系的规定选项。

　　文本挖掘提供技术、算法和工具，用于收集、组织、总结和分析文本数据以进行主题和情感分析以及预测建模。

　　六个分析跟踪

　　在特定于轨道的课程(21 学分)中，您将深入了解分析的行业和功能应用，并完成一个密集的行业特定项目或作业。轨道要求在第一个秋季学期引入，包括最后一个秋季学期的所有课程。这些课程中的大部分是必需的。

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