卡内基梅隆大学计算机科学学院开设哪些硕士?

　　1、计算生物学系开设的硕士：2个

　　1）自动化科学理学硕士：生物实验

　　自动化科学硕士课程是同类课程中的第一个，为学生提供在开发高度自动化的科学系统中发挥作用的培训。它提供机器人实验室设备的原理和实践使用培训，用于构建生物学和医学预测模型的基本计算生物学方法，以及用于自动和迭代选择实验以实现给定目标的主动机器学习和人工智能方法，该计划专为多元化的申请人群而设计，对于希望获得高级计算技能以从事实验室自动化行业工作的生物学本科学位学生尤其有价值。成功的毕业生也有机会过渡到博士学位。

　　2）计算生物学理学硕士

　　计算生物学硕士课程旨在培养世界上最好的计算生物学家。该课程提供计算生物学方面的广度和深度培训，并建立在生物学、计算机科学、统计学和机器学习(数据科学)的坚实基础之上。该计划专为具有定量和/或生命科学背景的学生设计。学生经常参加生命科学、工业或学术研究实验室的暑期研究实习。MSCB的毕业生已准备好在行业中获得高回报的工作或在顶尖大学攻读博士学位。

　　2、计算机科学系：2个

　　1）计算机科学硕士五年

　　计算机科学第五年硕士课程是为获得卡内基梅隆大学计算机科学学士学位的学生开设的直接硕士课程。该计划的目的和目标是鼓励我们最聪明的本科生参与研究，拓宽他们通常忙碌的本科生经历。

　　2）计算机科学硕士

　　计算机科学硕士(MSCS)课程为拥有学士学位的学生提供了通过计算机科学高级学习来扩展他们的培训的机会。申请人应具备基本的分析能力和较强的数学、编程和逻辑推理能力。计算机科学学士学位不是必需的，但一些科学、工程或数学背景是成功的重要预测因素。

　　3、人机交互研究所开设的硕士：4个

　　1）人机交互加速硕士

　　人机交互加速硕士课程为CMU本科HCI专业的学生提供了在毕业后额外两个学期完成人机交互硕士的机会。被录取的学生在大四春季学期加入MHCI顶点，5月毕业并获得本科学位，然后在夏季直接成为研究生，同时完成MHCI的顶点项目。秋季学期允许他们完成课程硕士部分的选修课。学生应在大四的11月1日之前申请。

　　2）教育技术与应用学习科学硕士(METALS)

　　该跨学科课程培训学生设计、开发和评估基于证据的课程，以便在传统和非传统环境中学习。毕业生将准备在公司、大学和学校担任关键职位，成为教育技术的设计师、开发人员和评估人员，以及学习工程师、课程开发人员、学习技术政策制定者，甚至首席学习官。

　　3）人机交互硕士

　　人机交互硕士 (MHCI) 计划是世界上第一个致力于为与人机交互、用户体验设计和以用户为中心的研究相关的职业培养专业人士的课程。MHCI 计划将服务和设计思维整合到严格的HCI课程中，为我们的学生设计和指导人类与技术交互的未来做好准备。

　　4）产品管理理学硕士

　　这个为期12个月的硕士课程是与大学泰珀商学院的共同努力，提供学生在这个高需求领域取得成功所需的技术技能和商业头脑。所需的实习和顶点项目提供了学生重返行业所需的实用技能，为他们的新职业做好准备。

　　4、软件研究所开设的硕士：6个

　　1）信息技术战略硕士

　　对于有兴趣成为具有解决信息和网络安全领域挑战所需的批判性思维技能和战略视角的领导者的学生，MITS 提供了一种多学科方法，学生可以在其中获得广度和深度。他们通过四个领域的研究获得了广泛的知识：数据分析、政治和战略、信息安全以及软件和网络系统。深度是通过集中在这四个领域之一来实现的。此外，学生还进行一个密集的、基于团队的项目，使他们能够将学到的原理和技术应用于实际问题。

　　2）信息技术理学硕士-隐私工程

　　信息技术理学硕士-隐私工程(MSIT-PE)是一个12或16个月的课程，专为希望从事隐私工程师或技术隐私经理职业的计算机科学家和工程师而设计。该计划与行业和政府密切合作设计，面向渴望在将隐私融入未来产品、服务和流程方面发挥关键作用的学生。

　　3）软件工程硕士

　　该计划专为具有至少两年经验的软件专业人员而设计，他们希望学习管理大型多样化软件开发项目的最佳实践，重点是软件架构和软件项目管理。MSE计划强调在具有更大选择性灵活性的小团体中增加行业参与。

　　4）软件工程硕士 - 嵌入式系统

　　对于经验不到两年的入门级软件开发人员，MSE-ES计划侧重于使用具有实时执行器和传感器的微控制器的物联网 (IoT) 和网络物理系统的软件设计。该计划包括必要的暑期实习和专业导师的团队项目。

　　5）软件工程硕士 - 可扩展系统

　　MSE-SS 计划专为经验不足两年的入门级软件开发人员设计，专注于通过高速、持续集成大规模、数据密集型和智能系统来实现业务目标。该计划包括必要的暑期实习和专业导师的团队项目。

　　6）在线软件工程硕士

　　该计划面向具有至少两年经验的软件专业人士，他们希望学习管理大型多样化软件开发项目的最佳实践，重点是软件架构和软件项目管理。MSE Online计划是兼职的，并以反思性实践论文告终。

　　5、语言技术学院开设的硕士：4个

　　1）计算数据科学硕士

　　计算数据科学硕士 (MCDS) 专注于将科学方法应用于非常大的数据系统。该学位侧重于科学实验设计、数据收集、数据建模和分析、问题解决和人机交互。这些问题领域通过由软件工程、机器学习、统计学、大规模分布式系统、存储系统等组成的核心计算机科学课程来解决。该学位培训技术人员创建新的大规模数据科学系统。

　　2）人工智能与创新理学硕士

　　人工智能与创新理学硕士(MSAII)使您能够识别潜在的人工智能应用，并针对大型实际问题开发和部署人工智能解决方案。学生以团队形式工作，以实施响应市场需求的人工智能系统。

　　3）智能信息系统理学硕士

　　智能信息系统理学硕士(MIIS)学位侧重于从文本、口语、视频和其他形式的非结构化信息中识别和提取含义。它提供了对内容分析和机器学习的深入了解。

　　4）语言技术理学硕士

　　语言技术理学硕士是语音处理、语言处理、信息检索、机器翻译和机器学习领域的研究型学位。大多数 MLT 学生都隶属于顾问的研究项目，在该项目中他们获得了高级研究和最先进软件的实践经验。也可以选择一个可选的硕士论文项目。

　　6、机器学习系开设的硕士：2个

　　1）机器学习硕士五年

　　第五年机器学习硕士课程允许卡内基梅隆大学的本科生通过在本科阶段修读一些必需的机器学习课程，在一年内获得硕士学位。

　　2）机器学习理学硕士

　　世界上第一个也是一流的机器学习计划，通过使用先进的机器学习技术和开发自己的学习算法，为学生提供解决现实世界问题所需的工具。该计划包括三个学期的课程，以及在我们世界一流的跨学科教师的工业或研究实习。它加强了学生在计算机科学和统计方面的技能，为该领域的未来领导者提供卓越的培训。

　　7、机器人研究所开设的硕士：4个

　　1）机器人学五年级硕士

　　一个特殊的硕士课程，使卡内基梅隆大学的本科生能够在第五年完成硕士学位。

　　2）计算机视觉理学硕士

　　计算机视觉是获取和解释视觉图像的研究。随着技术的成熟，其在工业上的应用在具有巨大商业价值的领域继续呈指数级扩展。为期16个月(三个学期加夏季)的MSCV计划的目标是提供一套强大的课程，涵盖当前和新兴的最先进的计算机视觉主题，为学生在该领域的职业生涯做好准备，并促进双手-通过针对当前应用的实际研究和开发项目获得经验。

　　3）机器人科学硕士

　　机器人科学硕士课程汇集了机器人研究领域，否则这些领域将分散在不同的部门或单独的大学中，让学生在未来几代集成机器人技术和系统的研究和开发中发挥主导作用。

　　4）机器人系统开发硕士

　　机器人系统开发硕士(MRSD)是一个高级研究生学位，为已经从事或希望进入机器人和自动化领域作为商业领域从业者的应届毕业生/从业专业人士提供技术/商业综合重点。

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