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【专业深度解读】美国统计学专业如何?好就业吗?

上传时间:2022-01-10浏览量:112

摘要:统计学专业的学生学习如何收集、分析和解释数据。而美国统计学拥有悠久的历史,接下来,就跟随托普仕Zoe老师一起来看看美国统计学专业如何,到底好不好就业吧?

美国统计学专业如何.png

  首先了解一下什么是统计学:

  “统”即为总括,总起来;“计”即为计算,测量。统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学专业的学生学习如何收集、分析和解释数据。选择这个专业的学生可能有兴趣在许多其他领域建立职业,如政府、银行或金融。因为统计在无数背景下都是相关的,所以统计专业的学生可以有广泛的兴趣。计划进入研究生院的充满热情的数学家可以在理学学士学位课程中学习更多数学重的课程,而对实际应用感兴趣的学生可能会考虑文学学士学位课程。

  接下来,分析一下到底好不好就业?

  拥有统计学本科学位,您可以寻求成为数据分析师、研究助理或风险分析师的机会。该专业可以引导您在政府、医疗保健、体育、保险或各种其他行业从事职业。你也可以考虑成为一名精算师,特别是如果你作为本科生就读于精算专业。

  统计学申请难不难呢?

  根据以往录取数据来看:对标准化考试的成绩要求不是太高,申硕士对标准化考试的成绩要求不会太严苛。总的来说,GRE大于320,写作大于3.0,基本上也就够用了。托福一般是100,口语要达到22,基本上就满足大多数学校的要求了。GRE要花很多时间背单词,建议在大一、大二的假期集中时间攻克GRE,之后你的时间就能集中在学习和科研上。毕竟GRE的有效期是5年,所以提早考是非常有必要的。

       附: 美国统计学院校排名

专排中文名称 英文名称
#11斯坦福大学Stanford University (Department of Statistics)
#2加州大学伯克利分校University of California--Berkeley(Department of Statistics)
#3哈佛大学Harvard University (Department of Biostatistics)
#3约翰霍普金斯大学Johns Hopkins University(Department of Biostatistics)
#3华盛顿大学University of Washington(Department of Biostatistics)
#6哈佛大学Harvard University (Department of Statistics)
#6芝加哥大学University of Chicago (Department of Statistics)
#8卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University(Department of Statistics)
#8北卡罗来纳大学教堂山分校University of North Carolina--Chapel Hill (Department of Biostatistics)
#8华盛顿大学University of Washington(Department of Statistics)
#11密歇根大学安娜堡分校University of Michigan--Ann Arbor(Department of Biostatistics)
#12杜克大学Duke University (Department of Ctatictical Criaeu-a)
#12加州大学伯克利分校University of California--Berkeley(Group in Biostatistics)
#12密歇根大学安阿伯分校University of Michigan--Ann Arbor(Department of Statistics)
#12宾夕法尼亚大学University of Pennsylvania(Department of Statistics)
#16哥伦比亚大学Columbia University (Department of Statistics)
#16北卡罗来纳州立大学North Carolina State University(Department of Statistics)

  温馨提示:美国统计学专业不仅是一个比较火爆的留学热门专业,而且就业也很不错,建议申请的同学们一定要提前准备哟,建议多参加一些活动,来积累相关工作经验!

  以上就是关于美国统计学专业如何的具体介绍,如果您对美国留学感兴趣,欢迎您在线咨询托普仕留学老师,托普仕留学专注美国前30高校申请,助力国内学子顺利获得美国藤校入读资格。尽早规划和递交申请,对您未来留学会更有帮助!

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