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指南|哈佛大学数据科学项目介绍

上传时间:2022-01-12浏览量:110

摘要:哈佛大学(Harvard University),坐落于美国马萨诸塞州波士顿,是一所享誉世界的私立研究型大学,被公认为是当今世界最顶尖的高等教育机构之一。下面Albert老师给大家分享一下哈佛大学数据科学项目介绍的相关内容。

哈佛大学数据科学项目介绍.png

  一、学生能力培养

  建立统计模型,了解其力量和局限性

  设计一个实验

  使用机器学习和优化来决策

  获取、清洁和管理数据

  可视化数据,用于勘探、分析和通信

  团队内部协作

  提供可重复的数据分析

  管理和分析大量数据集

  组装计算管道,从广泛可用的工具支持数据科学

  根据政策、隐私、安全和道德考虑开展数据科学活动

  将解决问题的策略应用于开放式问题

  二、课程设置

  核心课程:

  数据科学 1:数据科学导论

  数据科学 2:数据科学的先进主题

  高级科学计算:数据分析、推理和优化的随机方法

  计算科学交流:系统开发

  数据科学中的批判性思维

  研究课程:数据科学顶石研究项目课程应用计算独立研究

  热门选修课:数据系统可视化机器学习人工智能高级机器学习机器学习时间系列–预测线性模型通用线性模型统计机器学习

  三、先休课程要求

  学校表示建议具有自然科学、数学、计算机科学或工程学学士学位的学生申请。

  对于哈佛大学数据科学专业硕士课程的申请人来说,没有正式的先修课要求。然而学校官网表示,成功的申请人确实需要有足够的计算机科学、数学和统计学背景,包括至少一种编程语言的流利程度以及微积分、线性代数和统计推理方面的知识。

  以上就是哈佛大学数据科学项目介绍的相关内容。如果您对美国留学感兴趣,欢迎您在线咨询托普仕留学老师,托普仕留学专注美国前30高校申请,助力国内学子顺利获得美国藤校入读资格。

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