一、专业介绍

　　人工智能是计算机科学的一个分支，它通过了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

　　人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如计算机学、数学、神经学、图像学、语言学、信号学、自动化、逻辑学、博弈学、心理学等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

　　二、美国人工智能专业细分领域

　　模式识别：指对表征事物或者现象的各种形式信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识涉及到图像处理分析等技术。

　　机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构、不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。

　　数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。

　　智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法；例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等。

　　国外高校各自有其偏重，了解各个分支能够很好地指导选择自己感兴趣的方向，在申请学校的时候也可以做到有的放矢。

　　三、就业前景

　　人工智能就业分为工程开发和学术研究两方面。 当前，人工智能市场主要分为以下几个领域：

　　基础服务，如数据源和计算平台

　　硬件产品，如工业机器人和服务机器人

　　智能服务，如智能客服和商业智能

　　技术能力，如图像识别和机器学习

　　而在这些领域内，主要有以下职业分类：

　　1、算法工程师。进行人工智能相关前沿“算法”的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。属于人工智能的“头脑”岗位。

　　2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要搞定算法的实现，另一方面程序开发工程师需要完成各个功能模块的整合。 属于人工智能的“四肢”岗位，负责落地、实现和操作。

　　3、人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关「运营、运维」产品研发；相关组件的运维工具系统的开发与建设；提供大数据与AI云产品客户支持。

　　4、智能机器人研发工程师。研发方向主要从事「机器人控制系统」开发，高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护等。

　　5、AI硬件专家。AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建「AI 硬件」(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的「专业芯片」。

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