随着大数据，机器学习等技术和概念的火热，DS专业的就业前景是毋庸置疑的，但是对比CS专业传统码农的需求来看，数据相关的entry level职位不算很多，更多的是需要有业界工作经验的硕士或者是相关领域Phd。

　　但是总的来说，DS是一个非常好转型的专业，可以说对出身并不看重，企业看中的也是你解决问题的能力。就业情况因人而异，有轻松收到Google/FaceBook offer的大神，也有运气不好投了无数简历却没有回音的同学。

　　一、就业岗位

　　DS毕业生的职业头衔一般分为：Data Scientist，Data Engineer，Data Analyst。其中薪水和求职难度一般来说都是从左到右依次递减。

　　Data Scientist：号称21世纪最性感的职业，主要工作内容是建立统计模型，设计实验(A/B Testing)，发现data insight等，简单来说要有扎实的数学功底，不错的编程技术来实现模型(Python)以及良好的产品/商业意识。

　　对于刚毕业的学生来说，最后一点Business sense是非常难的，这只有在业界真正工作过一段时间才能培养起来，所以Data Scientist一般要求Phd或者有工作经验的MS。

　　Data Engineer：主要工作是建立数据科学的pipeline，一般需要对大数据平台非常熟悉，熟练掌握Hadoop，Spark，MapReduce等技术，对统计建模要求不高，需要有很好的编程能力，所以很多编程比较好的DS学生都在这个职位下。

　　Data Analyst：主要职责是数据处理，简单的分析和可视化。主要技术栈是SQL，Tableau。当然，如果你能花式写SQL，达到出神入化的地步，又有不错的产品思维，那么可以尝试Facebook的Data Scientist职位，待遇那是不用说啦。

　　二、就业薪资

　　DS学生每年就业薪水浮动比较大，但是就业率很有保障，现在美国院校因为财政问题普遍扩招MS，所以找到一份好工作就更需要自身专业的硬实力以及你的职场人脉。

　　就目前的求职经验来看，DS这种两年的STEM项目还是更加有利于毕业后找到全职工作，因为公司招全职倾向于有暑期美国实习经验的同学，而一年制硕士在进校后就要面临全职秋招的压力，除非你已经准备好随时面对残酷的职场竞争，否则第一年找实习的缓冲期对大部分国际学生都是很受用的。

　　另外还要提到一点是有由于美国就业形式压力逐渐加大，另外出国留学的人数的持续增加大公司HR所收到的简历数量不是人工可以看的过来的，这时有学长、学姐的内推就变得尤为重要。

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